Dica do autor: Em inquéritos populacionais do tipo transversal a medição de exposição e desfecho ocorre ao mesmo tempo, e o que vemos na amostra são os sobreviventes naquele momento. O pulo do gato aqui é entender que, quando a exposição altera a probabilidade de sobrevivência ou de permanência na população até o momento da amostragem, a associação observada entre exposição e prevalência pode ficar distorcida — é o chamado viés de sobrevida. Esse viés é um erro sistemático: pessoas com exposição muito nociva podem ter morrido ou saído da amostra antes do levantamento, levando a sub ou superestimativas da associação verdadeira. Fique ligado também que ajustes por variáveis conhecidas (idade, sexo, tabagismo etc.) tratam do confundimento medido, mas não corrigem viéses que decorrem da própria seleção dos participantes vivos na amostragem ou de reversão de causalidade inerente ao desenho transversal.

Alternativa A: INCORRETA. Confundimento é sempre uma preocupação em estudos observacionais e precisa ser avaliado e controlado. Porém, no enunciado já foi informado que a análise foi ajustada por variáveis clássicas (sexo, idade, raça/etnicidade, escolaridade, tabagismo, atividade física), o que reduz o impacto dessas fontes de confundimento mensuradas. Além disso, o enunciado pede o principal problema inerente ao desenho do inquérito populacional — e aí o destaque recai sobre seleção/sobrevivência, não sobre confundimento residual (que pode existir, mas não é a resposta esperada aqui).

Alternativa B: CORRETA. Viés de sobrevida (ou bias de seleção por sobrevivência) é a armadilha clássica em estudos transversais que avaliam prevalência: a amostra inclui apenas os que estão vivos e acessíveis no momento da coleta. Se o consumo de álcool modifica a mortalidade ou a probabilidade de permanecer na população (por exemplo, bebedores pesados que morrem precocemente ou que foram hospitalizados/internados e não foram capturados), a associação estimada com pré-hipertensão pode ficar incorreta. No fim das contas, o que você mede é a associação na população de sobreviventes, não necessariamente a associação causal que se estabeleceria em uma coorte completa ao longo do tempo.

Alternativa C: INCORRETA. Falácia ecológica ocorre quando inferimos relações individuais a partir de dados agregados (por exemplo, comparar médias de consumo de álcool por região com taxas de hipertensão regionais). Um inquérito populacional que colhe dados individuais não está sujeito a falácia ecológica — essa não é a limitação central do desenho transversal descrito.

Alternativa D: INCORRETA. Erro aleatório afeta a precisão (intervalos de confiança mais largos, menor poder) e decorre do tamanho amostral e da variabilidade. Embora importante, o erro aleatório não é o “principal problema na inferência de associação” específico desse tipo de estudo; ele não gera viés sistemático na estimativa, apenas imprecisão. O enunciado aponta para uma distorção de seleção típica do desenho — daí o viés de sobrevida ser a escolha correta.

Resposta: Alternativa B