Dica do autor: Amostragem estratificada é uma técnica de amostragem probabilística cujo objetivo é garantir representatividade de subgrupos relevantes da população e aumentar a precisão das estimativas. O pulo do gato é dividir a população em estratos homogêneos em relação à variável de interesse (por exemplo, idade, sexo, região, nível socioeconômico) antes de selecionar a amostra. Para isso é fundamental conhecer previamente as características que definem esses estratos — sem essa informação não há como formar grupos coerentes nem decidir a alocação amostral (proporcional, igual ou otimizando variância). Após a estratificação, a seleção dentro de cada estrato costuma ser feita por amostragem aleatória simples ou sistemática, o que reduz a variabilidade entre amostras e garante que subgrupos pequenos não fiquem subrepresentados. Importante: estratificação não é a mesma coisa que conglomerado nem cota — cada método tem indicação e implicações diferentes em termos de viés, precisão e operacionalidade.

Alternativa A: CORRETA. Para estratificar adequadamente é necessário saber quais características são relevantes para formar os estratos (por exemplo, faixa etária, sexo, localidade). Esse conhecimento prévio permite criar estratos homogêneos internamente e heterogêneos entre si, além de orientar a estratégia de alocação (proporcional ou outra). Sem essa informação não se consegue definir estratos válidos e a estratificação perde o sentido.

Alternativa B: INCORRETA. Especificar conglomerados apropriados remete à amostragem por conglomerados (cluster sampling), onde unidades são grupos naturais (vilas, escolas, bairros) e escolhe-se clusters inteiros para a amostra. No estrato, por outro lado, as unidades dentro de cada estrato são selecionadas aleatoriamente; não se trata de escolher conglomerados como unidades primárias. Confundir os dois métodos pode levar a erro de desenho amostral e estimativas enviesadas ou com variância mal calculada.

Alternativa C: INCORRETA. Definir cota de elementos é a essência da amostragem por cotas, método não probabilístico em que se fixa um número de entrevistas por categorias (por exemplo, 50% homens, 50% mulheres) mas sem seleção aleatória dentro das cotas. Embora pareça superficially parecido com estratificação proporcional, a cota não garante probabilidade conhecida de inclusão e pode introduzir viés do entrevistador. Na estratificada, a alocação é feita com base em regras probabilísticas e seleção aleatória dentro dos estratos.

Alternativa D: INCORRETA. Numerar consecutivamente os elementos pode ser parte da montagem de um quadro amostral (lista ou frame) e facilita a seleção aleatória, mas não é requisito específico e imprescindível da estratificação. O essencial é conhecer as características que permitem definir os estratos; a numeração é uma etapa operacional opcional e, em populações muito grandes ou mal listadas, impraticável. Além disso, a estratificação pode ser feita com base em registros administrativos ou amostras prévias, sem precisar numerar cada indivíduo.

Resposta: Alternativa A