Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, entre todos os pacientes realmente doentes, qual a proporção que terá o exame positivo. Na prática, você segura na tabela 2x2: sensibilidade = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Negativos). Em rastreamento como o Papanicolau, essa medida diz o quanto o teste “acha” as lesões: sensibilidade alta significa poucos casos perdidos (poucos falsos negativos), o que é desejável para não deixar câncer ou lesões pré-cancerosas sem diagnóstico. Para chegar ao valor, extrai-se da tabela os números de positivos entre os doentes (TP) e os doentes com teste negativo (FN) e faz-se a divisão; no fim das contas, o pulo do gato é sempre lembrar da fórmula e de interpretar que 1 − sensibilidade = proporção de casos que o teste perde.

Alternativa A: INCORRETA. A sensibilidade não é 65%. Pela tabela, os valores que correspondem a Verdadeiros Positivos e Falsos Negativos resultam em sensibilidade = TP / (TP + FN) = 28 / (28 + 2) = 28/30 ≈ 93%, portanto 65% está muito abaixo do valor calculado e não bate com os dados.

Alternativa B: INCORRETA. 70% também não confere. Novamente, aplicando a fórmula com os números da tabela (TP = 28; FN = 2) obtemos ≈93%, de modo que 70% subestima a sensibilidade real do exame neste estudo.

Alternativa C: INCORRETA. 76% está incorreto. O raciocínio correto exige calcular TP/(TP+FN); com os dados da tabela o resultado é 28/30 ≈ 93%, portanto 76% não corresponde ao cálculo presente na tabela.

Alternativa D: INCORRETA. 85% também é incorreto. Embora seja um valor relativamente alto, não é o que resulta da divisão entre verdadeiros positivos e a soma de verdadeiros positivos mais falsos negativos mostrada na tabela; o valor correto calculado é ≈93%.

Alternativa E: CORRETA. 93% é a sensibilidade calculada a partir da tabela. Usando a fórmula sensibilidade = TP / (TP + FN) e os números extraídos, temos 28 verdadeiros positivos e 2 falsos negativos, logo 28 / (28 + 2) = 28/30 ≈ 0,933 → 93%. Clinicamente, isso significa que o Papanicolau, neste estudo, detectou aproximadamente 93% dos casos verdadeiros, deixando escapar cerca de 7% (falsos negativos).

Resposta: Alternativa E