Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são propriedades do teste — ou seja, a capacidade do exame de identificar verdadeiros doentes e verdadeiros não-doentes — e não mudam só porque a prevalência varia. Já os valores preditivos dependem diretamente da prevalência da doença na população testada: o valor preditivo positivo (PPV) é a probabilidade de quem testa positivo realmente ter a doença; o valor preditivo negativo (NPV) é a probabilidade de quem testa negativo realmente não ter a doença. Intuitivamente, quanto maior a prevalência, maior a proporção de positivos verdadeiros entre os positivos testados (PPV sobe) e menor a proporção de negativos verdadeiros entre os negativos testados (NPV cai). Esse é o pulo do gato na interpretação de testes: mudar o contexto populacional muda PPV e NPV, não sensibilidade/especificidade.

Alternativa A: INCORRETA. Aumentar a prevalência faz o PPV subir, não cair. Num cálculo rápido: com sensibilidade 98% e especificidade 95%, ao passar de uma prevalência baixa para uma prevalência alta, a proporção de verdadeiros positivos entre todos os positivos aumenta — o teste vira mais confiável quando dá positivo. No exemplo numérico (prevalência 60%), o PPV sobe para cerca de 96,7% (TP = 0,98×600 = 588; FP = 0,05×400 = 20; PPV = 588/(588+20) ≈ 96,7%). Portanto não há redução do PPV, mas sim aumento.

Alternativa B: CORRETA. O NPV diminui quando a prevalência aumenta, porque há menos indivíduos sem doença na população e, entre os negativos, a fração de falsos negativos passa a pesar mais. No mesmo cálculo ilustrativo: com prevalência de 60% (600 doentes e 400 não-doentes em 1.000), temos TN = 0,95×400 = 380 e FN = 0,02×600 = 12; NPV = 380/(380+12) ≈ 96,9%, ou seja, menor do que o NPV inicial informado (99,5%). Logo, a redução ocorre no valor preditivo negativo.

Alternativa C: INCORRETA. A sensibilidade é uma característica intrínseca do teste: proporção de verdadeiros positivos entre os doentes. Ela não sofre alteração pela prevalência da doença na população; mudar o contexto altera apenas quantas pessoas doentes você tem, não a probabilidade condicional do teste ser positivo dado que a pessoa está doente.

Alternativa D: INCORRETA. A especificidade também é intrínseca ao exame: proporção de verdadeiros negativos entre os não-doentes. Assim como a sensibilidade, não varia com a prevalência. O que muda é a interpretação prática dos resultados (PPV/NPV), não a capacidade do teste de distinguir não-doentes.

Resposta: Alternativa B