Grau de dificuldade: Intermediário

Dica do Autor: Correlação estatística não implica em relação de causalidade, é possível inclusive que duas variáveis com associação estatisticamente significantes (p < 0,05) não tenham qualquer relação entre si.

Pensando nesse problema, o epidemiologista britânico Sir Austin Bradford Hill publicou em 1965 um conjunto de pontos a serem considerados ao avaliar uma correlação, para ajudar a decidir se ela pode ou não ser considerada de causa e efeito, são eles:
- Força;
- Consistência;
- Especificidade;
- Temporalidade;
- Gradiente Biológico;
- Plausibilidade;
- Coerência;
- Experimento (reversibilidade);
- Analogia

ALTERNATIVA A: INCORRETA. Consistência se fere a considerar as evidências trazidas por diversas fontes e metodologias variadas, avaliando se são consistentes entre si, ou se são conflituosas;;
ALTERNATIVA B: INCORRETA. Especificidade se refere ao caso de o desfecho só ocorrer nos grupos expostos, ou que a exposição só acarrete em um único desfecho;
ALTERNATIVA C: INCORRETA. Temporalidade se refere à capacidade do estudo de garantir que a suposta causa ocorreu antes do efeito;
ALTERNATIVA D: CORRETA. Gradiente biológico é a curva dose resposta, se a variação da intensidade de exposição à suporta causa é acompanhada da variação progressiva da intensidade do efeito;
ALTERNATIVA E: INCORRETA. É outro nome para o critério de temporalidade.