Dica do autor: O pulo do gato aqui é lembrar o que é acurácia: é a proporção de exames classificados corretamente — ou seja, verdadeiros positivos + verdadeiros negativos dividido pelo total de exames. Não confunda com sensibilidade (que mede a capacidade de detectar quem tem a doença) nem com especificidade (que mede a capacidade de detectar quem não tem). Na prática, para calcular a acurácia você soma os casos corretos (TP + TN) e divide pelo total da amostra; o resultado pode ser expresso em porcentagem e, no enunciado, ao aplicar essa conta na tabela apresentada obtém‑se 66%.

Alternativa A: INCORRETA. 28% é muito menor do que a proporção de casos corretamente classificados mostrada na tabela. Essa alternativa provavelmente confunde acurácia com a proporção de falsos negativos ou com o valor preditivo negativo em um cenário com baixa sensibilidade; de qualquer forma, não é o cálculo (TP + TN) / total.

Alternativa B: INCORRETA. 45% corresponderia a uma acurácia bem abaixo do que a tabela demonstra. Esse valor pode surgir de se usar apenas um dos termos da conta (por exemplo, calcular só TP/total ou só TN/total) ou por erro de leitura da matriz, mas não é a acurácia correta.

Alternativa C: CORRETA. A acurácia é (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) dividido pelo total de pacientes. Aplicando essa fórmula à tabela do enunciado obtém‑se 66% — ou seja, dois terços dos exames foram classificados corretamente. É a resposta certa porque é exatamente essa métrica que a questão pede.

Alternativa D: INCORRETA. 72% é um valor próximo, mas superior ao real. Esse número poderia aparecer se alguém arredondasse ou somasse incorretamente os quadrantes da tabela; ainda assim não bate com o cálculo (TP + TN) / total feito corretamente na matriz fornecida.

Alternativa E: INCORRETA. 92% é nitidamente incompatível com a distribuição de acertos e erros mostrada. Seria uma acurácia muito alta, só possível se quase todos os casos fossem classificados corretamente; não é o caso da tabela do enunciado.

Resposta: Alternativa C