Dica do autor: Em estudo caso‑controle a medida de associação é a odds ratio (OR), que compara as chances de exposição entre casos e controles. A fórmula prática é OR = (a × d) / (b × c), onde: a = casos expostos, b = casos não expostos, c = controles expostos e d = controles não expostos. Se OR = 1, não há associação; OR > 1 indica associação positiva (fator de risco); OR < 1 indica associação inversa (fator protetor). No fim das contas, o pulo do gato é saber montar a tabela 2×2 rapidamente, aplicar a fórmula e interpretar magnitude e direção: quanto mais distante de 1, maior a associação (ou proteção).

Alternativa A: INCORRETA. Não existe “valor negativo” de odds ratio. OR é uma razão de odds e varia de 0 a infinito. Se fosse negativo, já ia dar sinal de alarme, mas matematicamente não ocorre. Portanto essa alternativa demonstra uma confusão conceitual.

Alternativa B: INCORRETA. Dizer que é fator de risco apenas porque o OR é “positivo” é enganoso: toda OR é numericamente positiva. O que importa é se OR > 1 (risco) ou OR < 1 (proteção). A simples positivação do número não traduz automaticamente fator de risco.

Alternativa C: INCORRETA. Para afirmar que a proteção é “insignificante” precisamos do intervalo de confiança e do valor-p. A descrição isolada da direção (OR < 1) não permite concluir sobre significância estatística. Sem esses dados, não podemos rotular a proteção como insignificante.

Alternativa D: CORRETA. A alternativa expressa corretamente a interpretação básica: quando a OR calculada a partir da tabela é menor que 1, a exposição (atividade física) está associada a menores chances de doença hipertensiva, ou seja, atua como fator de proteção. Em termos práticos: OR < 1 → odds de hipertensão entre expostos menores do que entre não expostos.

Alternativa E: INCORRETA. O tamanho da amostra influencia precisão e significância, mas não impede tirar conclusão descritiva sobre a direção da associação. Comentários sobre tamanho amostral seriam relevantes para avaliar confiança na estimativa, mas a própria OR pode ser calculada e interpretada mesmo em amostras pequenas (com as ressalvas de precisão).

Resposta: Alternativa D