Dica do autor: Amostragem é sobre como a gente tira uma fatia representativa do todo. O grande eixo é se a seleção é probabilística (cada elemento tem probabilidade conhecida e >0 de ser escolhido) ou não probabilística (a escolha depende de julgamentos, conveniência ou cotas, sem probabilidades definidas). Nas amostragens probabilísticas entram a aleatória simples, estratificada, por conglomerados e por múltiplos estágios — a vantagem é permitir estimativas de erro amostral e inferência estatística válida. A amostragem estratificada separa a população em subgrupos homogêneos (estratos) para reduzir variabilidade dentro de cada estrato e aumentar precisão; já a amostragem por conglomerados seleciona grupos inteiros (escolas, bairros) quando listar todos os indivíduos é impraticável — aí a variabilidade dentro do conglomerado costuma ser maior e requer desenho amostral adequado (peso, correção de desenho). Amostragens não probabilísticas (conveniência, por cotas, bola de neve) não permitem cálculo rigoroso de probabilidade de seleção e tendem a vieses de seleção: a escolha muitas vezes “passa pela decisão” de quem entrevista ou monta a amostra. O pulo do gato na prova é identificar se o método exige seleção aleatória com probabilidade conhecida ou se depende de julgamento/ conveniência.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que na amostragem aleatória simples não poderá haver reposição é exagero. A amostragem aleatória simples pode ser feita com reposição (cada sorteio é independente e um elemento pode ser sorteado mais de uma vez) ou sem reposição (cada elemento só pode aparecer uma vez). Na prática em pesquisas populacionais usuais usa‑se sem reposição, mas a definição formal admite ambas as formas.

Alternativa B: INCORRETA. A amostragem estratificada pressupõe justamente o contrário: busca criar estratos mais homogêneos internamente, ou seja, menor variabilidade dentro dos estratos do que entre eles. Isso aumenta a precisão das estimativas quando comparada a uma amostra simples de mesmo tamanho, especialmente se as diferenças entre estratos forem grandes.

Alternativa C: INCORRETA. Na amostragem por conglomerados a unidade de amostragem é um grupo (conglomerado) — por exemplo, uma escola, um prédio ou um bairro — e não um indivíduo isolado. Depois de selecionar conglomerados, pode‑se entrevistar todos os indivíduos do conglomerado ou amostrar indivíduos dentro dele (amostragem em estágios). É escolhida quando listar indivíduos é impraticável ou caro.

Alternativa D: CORRETA. Nas amostragens não probabilísticas (conveniência, por cotas, por julgamento etc.) a escolha dos elementos não segue um mecanismo aleatório com probabilidades conhecidas: frequentemente recai sobre decisões do entrevistador/pesquisador — quem está disponível, quem se encaixa em uma cota, contatos pessoais — o que torna a amostra sujeita a vieses e impede cálculo rigoroso do erro amostral.

Alternativa E: INCORRETA. A amostragem por cotas é uma técnica não probabilística: define‑se uma distribuição de características (idade, sexo, renda) e recruta‑se participantes até preencher as cotas, sem sorteio aleatório de estratos. Não há seleção probabilística nem sorteio, por isso não é classificada como probabilística.

Resposta: Alternativa D