Dica do autor: Amostragem probabilística é o alicerce de qualquer estudo observacional que queira estimar parâmetros da população com validade estatística. O pulo do gato é que, para ser probabilística, cada elemento da população precisa ter uma probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado — seja essa probabilidade igual para todos (amostragem aleatória simples) ou diferindo entre subgrupos (amostragem estratificada, por conglomerados, sistemática etc.). A amostragem por conglomerados é usada quando a lista completa de indivíduos é difícil ou cara de obter; seleciona-se aleatoriamente unidades agrupadoras (escolas, bairros, hospitais) e, em seguida, inspeciona-se toda a unidade ou faz-se amostragem dentro delas. Há ganho prático e logístico, mas em geral perda de precisão quando comparada à amostragem aleatória simples, exigindo correções (peso amostral, ajuste do efeito de desenho). Já as técnicas não probabilísticas (como cotas ou conveniência) facilitam a coleta, mas impedem calcular erro amostral e tornam difícil generalizar resultados. Bater o olho e saber se é probabilística passa por perguntar: existe sorteio aleatório e probabilidades conhecidas? Se sim, é probabilística; se não, cuidado — é amostragem por conveniência.

Alternativa A: CORRETA. A amostragem por conglomerados é uma técnica probabilística quando as unidades-agrupadoras (conglomerados) são selecionadas por um processo aleatório com probabilidades conhecidas. Pode ser de um estágio (todas as unidades dentro do conglomerado selecionado são incluídas) ou de dois estágios (selecionam-se conglomerados aleatoriamente e depois indivíduos dentro deles também por sorteio). É largamente usada por questões logísticas e de custo, lembrando que exige consideração do efeito de desenho na análise.

Alternativa B: INCORRETA. A frase distorce a definição: em amostragem probabilística cada elemento deve ter uma probabilidade conhecida (e não desconhecida) de ser incluído. Se a probabilidade é desconhecida, não se pode calcular estimativas padrão ou erro amostral de forma válida, o que descaracteriza o caráter probabilístico.

Alternativa C: INCORRETA. O sorteio (procedimento aleatório) é justamente a pedra angular da amostragem probabilística — é o mecanismo mais robusto para garantir representatividade e permitir quantificar incerteza. Chamar o sorteio de frágil é o oposto do que pensamos: a fragilidade vem quando o sorteio não é feito corretamente ou quando há viés de não-resposta, não do sorteio em si.

Alternativa D: INCORRETA. A amostra estratificada, por definição, é uma técnica probabilística quando dentro de cada estrato a seleção é aleatória e as probabilidades são conhecidas. O objetivo é aumentar a precisão e garantir representatividade de subgrupos importantes; só deixa de ser probabilística se a seleção dentro do estrato não for aleatória.

Alternativa E: INCORRETA. Amostragem por cotas é uma técnica não probabilística: o pesquisador define quotas (por sexo, idade, escolaridade etc.) e vai selecionando participantes até preencher essas cotas, sem sorteio ou probabilidades conhecidas. Serve para rapidez e controle de composição, mas não permite estimar o erro amostral de forma válida.

Resposta: Alternativa A