Dica do autor: O pulo do gato aqui é conhecer o conceito de valor preditivo positivo (VPP): ele diz qual a probabilidade de um indivíduo com teste positivo realmente ter a doença. Diferente de sensibilidade e especificidade, que são propriedades intrínsecas do teste, o VPP é dependente da prevalência da doença na população testada. Matematicamente, VPP = (sensibilidade × prevalência) / [(sensibilidade × prevalência) + ((1 − especificidade) × (1 − prevalência))]. Na prática, com sensibilidade em torno de 85% e especificidade em torno de 94% (valores médios mencionados), um teste positivo em uma população com prevalência de 20% gera um VPP ao redor de 78%, enquanto na população com prevalência de 33% o VPP sobe para cerca de 87% — ou seja, não é a mesma probabilidade. Fique ligado: quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP; o contrário vale para o valor preditivo negativo.

Alternativa A: INCORRETA. A afirmação dá ênfase só à especificidade como determinante do VPP. Embora a especificidade influencie fortemente o VPP (especialmente em doenças raras), o VPP não depende apenas da especificidade — depende também da sensibilidade e, crucialmente, da prevalência da doença. Dizer que o VPP será igual entre populações diferentes por causa da especificidade é erro conceitual.

Alternativa B: INCORRETA. Afirma que o VPP é uma propriedade exclusiva do teste e não depende da prevalência — isso está errado. Sensibilidade e especificidade são propriedades do teste; VPP e VPN dependem da prevalência da doença na população testada. Por isso o mesmo teste terá VPPs diferentes se usado em populações com prevalências diferentes.

Alternativa C: CORRETA. Esta é a explicação correta: quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP. Como mostrado no raciocínio, com sensibilidade ≈85% e especificidade ≈94% o VPP para prevalência de 20% é menor (~78%) do que para prevalência de 33% (~87%), portanto a probabilidade pós-teste positiva é diferente entre as duas cidades.

Alternativa D: INCORRETA. A sensibilidade influencia o VPP (assim como a especificidade), mas afirmar que a diferença entre as probabilidades se explica por aumento da sensibilidade é inadequado: aqui o que muda entre os dois indivíduos é a prevalência da doença nas respectivas populações, não a sensibilidade do teste (que é a mesma para ambos). Logo, a justificativa dada é equivocada.

Resposta: Alternativa C