Dica do autor: Quando você tem uma variável binária (dois grupos independentes, por exemplo tratamento A vs tratamento B) e uma variável quantitativa, o teste que compara médias entre esses dois grupos é o teste t de Student para amostras independentes — desde que as condições clássicas sejam razoavelmente atendidas. O pulo do gato é saber que o t é um teste paramétrico que aproveita a informação sobre média e variância da distribuição: ele é mais eficiente (mais potente) quando a variável contínua tem distribuição aproximadamente normal ou quando a amostra é grande (vale o Teorema do Limite Central). Se as variâncias dos grupos forem distintas, usa‑se a versão de Welch, que corrige os graus de liberdade; continua sendo uma abordagem baseada em médias. Por outro lado, testes não paramétricos (Mann–Whitney ou Wilcoxon rank‑sum) trabalham com postos e serão a escolha quando a normalidade for claramente violada ou quando os dados forem ordinais; porém, eles costumam perder potência quando as condições paramétricas valem. Fique ligado: Wilcoxon tem duas variantes — signed‑rank para pares dependentes e rank‑sum (muitas vezes chamado Mann–Whitney) para amostras independentes — e confundir essas indicações é erro clássico nos vestibulares e provas de residência.

Alternativa A: CORRETA. "t." refere‑se ao teste t de Student para duas amostras independentes (ou à sua versão de Welch, se variâncias forem heterogêneas). É o teste mais indicado e potente para comparar médias de uma variável quantitativa entre dois grupos independentes quando a normalidade é razoável ou quando as amostras são grandes. Ele avalia a diferença entre médias relativas à variabilidade dos dados, fornece estimativas de efeito (diferença de médias) e intervalos de confiança, e aproveita bem a informação paramétrica disponível.

Alternativa B: INCORRETA. "de Wilcoxon." é ambíguo: o Wilcoxon signed‑rank é para amostras pareadas (dependentes), não para grupos independentes. A variante de postos para amostras independentes é o Wilcoxon rank‑sum, que é essencialmente equivalente ao teste de Mann–Whitney. Mesmo essa versão para independentes é um teste não paramétrico de postos — útil quando a normalidade falha — mas não é mais potente que o t quando as suposições paramétricas são atendidas.

Alternativa C: INCORRETA. "de Mann-Whitney." é o teste não paramétrico de comparação entre dois grupos independentes baseado em postos. É indicado quando a variável não segue distribuição normal ou é ordinal. Porém, ele testa diferenças de distribuição ou tendência central em termos de postos, não diretamente a diferença de médias, e costuma ser menos potente que o t quando a normalidade e homogeneidade de variância valem — portanto não é a melhor escolha nas condições descritas.

Alternativa D: INCORRETA. "p." não é a denominação padrão de nenhum teste adequado para comparar uma variável binária com uma quantitativa em amostras independentes. Se a intenção fosse o teste do qui‑quadrado de Pearson, este é para associação entre duas variáveis categóricas, não para comparar uma contínua entre grupos. Assim, não se aplica ao cenário proposto.

Resposta: Alternativa A