Dica do autor: O intervalo interquartílico (IQR, do inglês interquartile range) é uma medida de dispersão que expressa a amplitude entre o primeiro e o terceiro quartis (Q3 – Q1). Ou seja, representa a variação dos 50% centrais da distribuição dos dados, sendo uma estatística robusta — pouco sensível a valores extremos ou outliers. Por isso é a ferramenta ideal para resumir a dispersão quando a distribuição é assimétrica ou quando há observações aberrantes: enquanto a média e o desvio-padrão são influenciados por extremos, a mediana e o IQR representam melhor o comportamento central e a variabilidade típica. Na prática, o IQR aparece no boxplot como a caixa entre Q1 e Q3; os “bigodes” e critérios de outlier frequentemente usam 1,5 × IQR para definir observações discrepantes.

Alternativa A: INCORRETA. Afirma que os intervalos interquartílicos são medidas de tendência central — isso está errado. O IQR descreve dispersão (quanto os dados se espalham) e não o centro da distribuição. A tendência central é expressa por medidas como média, mediana e moda. O IQR complementa a mediana em distribuições assimétricas, mas não é uma medida de posição.

Alternativa B: INCORRETA. Diz que são medidas de tendência central para variáveis com distribuição simétrica — novamente confunde categorias: IQR não é tendência central. Além disso, embora o IQR possa ser usado em distribuições simétricas, sua vantagem não é exclusiva aí; ele é preferido quando há assimetria ou outliers.

Alternativa C: INCORRETA. Afirma que são medidas de tendência central usadas exclusivamente em distribuição normal — contém dois erros: IQR não é medida de tendência central e não se restringe à distribuição normal. Para dados normais costuma-se usar média e desvio-padrão, mas o IQR pode ser calculado para qualquer distribuição.

Alternativa D: CORRETA. Define o IQR corretamente como medida de dispersão usada para descrever variáveis com distribuição assimétrica. Essa é a resposta que bate com o conceito: IQR = Q3 – Q1, robusto a outliers, complementa a mediana e é a escolha prática quando a distribuição não é simétrica ou quando há valores extremos.

Alternativa E: INCORRETA. Diz que o IQR é uma medida de dispersão exclusiva para distribuições simétricas — incorreto. O IQR não é exclusivo de nenhuma forma de distribuição; sua maior utilidade é justamente em situações em que a distribuição é assimétrica ou contaminada por outliers, porque permanece estável frente a extremos.

Resposta: Alternativa D