Dica do autor: Metanálise é a ferramenta estatística usada para sintetizar, de maneira quantitativa, os resultados de estudos independentes que investigam uma mesma pergunta clínica. O pulo do gato é transformar medidas de efeito (risco relativo, odds ratio, diferença de médias, hazard ratio, etc.) em um único estimador combinado, ponderando cada estudo pela sua precisão (normalmente o inverso da variância). Antes de sequer pensar em agrupar números, é preciso uma revisão sistemática bem feita — com pergunta bem formulada (PICO), busca abrangente, seleção criteriosa e avaliação de risco de viés. Depois vem a avaliação da heterogeneidade (I², teste Q): se for baixa, modelos de efeitos fixos podem ser razoáveis; se for moderada/alta, modelos de efeitos aleatórios e análises de sensibilidade/subgrupos são o caminho. Fique ligado também na publicação seletiva (viés de publicação), que pode distorcer o efeito combinado; ferramentas como gráficos em funil e testes estatísticos ajudam a identificar esse problema. No fim das contas, a metanálise aumenta poder e precisão, mas seu valor depende da qualidade metodológica dos estudos incluídos e do cuidado na análise e interpretação.

Alternativa A: INCORRETA. Metanálise não é uma revisão narrativa. Revisão narrativa resume estudos qualitativa e de forma não sistemática, sem método padronizado de busca, seleção e síntese estatística. Já a metanálise exige uma revisão sistemática como base e aplica métodos quantitativos para combinar resultados.

Alternativa B: INCORRETA. Fazer pesquisas bibliográficas é só uma etapa (a busca) dentro de uma revisão sistemática; não é o que caracteriza metanálise. Metanálise vai além: transforma achados de vários estudos em uma estimativa única e ponderada usando técnicas estatísticas.

Alternativa C: INCORRETA. Dizer que é uma maneira de agrupar estudos heterogêneos é meio perigoso: metanálise pode agrupar estudos com alguma heterogeneidade, mas a presença de heterogeneidade elevada exige cautela e estratégias (efeitos aleatórios, análises de subgrupos, meta-regressão) ou até impedir a combinação quantitativa. Ou seja, nem todo conjunto heterogêneo deve ser simplesmente “agrupado”.

Alternativa D: INCORRETA. Metanálise não é apenas analisar os dados de um único estudo. Ela combina dados de múltiplos estudos independentes para obter um efeito resumo. Analisar os dados de um único estudo é estatística clínica comum, mas não é metanálise.

Alternativa E: CORRETA. Essa definição é a mais apropriada: metanálise é, de fato, uma maneira sistemática e quantitativa de agrupar os resultados de diversos estudos sobre a mesma questão, gerando um estimador combinado que resume a evidência disponível, com avaliação da consistência entre estudos e testes para vieses.

Resposta: Alternativa E