Dica do autor: Em uma distribuição aproximadamente normal (Gaussiana), a maior parte dos valores se concentra em torno da média, formando a famosa curva em forma de sino. O “pulo do gato” aqui é decorar a regra empírica: cerca de 68% dos valores ficam dentro de ±1 desvio padrão da média, cerca de 95% dentro de ±2 desvios padrão e cerca de 99,7% dentro de ±3 desvios padrão. Isso permite, ao bater o olho nos desvios, estimar rapidamente a probabilidade de um valor estar distante da média — ferramenta essencial em estatística clínica para interpretar exames, intervalos de confiança e riscos. Fique ligado: às vezes cai a armadilha de confundir a porcentagem de um lado da média com a central (dos dois lados); por exemplo, a área entre a média e +1 desvio padrão é ~34%, não 68%.

Alternativa A: INCORRETA. 34% corresponde aproximadamente à área entre a média e +1 desvio padrão (ou entre a média e −1 desvio padrão) — ou seja, é a metade dos ~68% que ficam em ±1dp. Não representa a área central de ±2 desvios padrão.

Alternativa B: INCORRETA. 68% é a porcentagem que corresponde à área dentro de ±1 desvio padrão da média (regra empírica). Muitos cochilam aqui confundindo 1dp com 2dp; portanto, 68% está errado para ±2dp.

Alternativa C: INCORRETA. 88% não é um marco padrão da distribuição normal. Não corresponde a ±1, ±2 ou ±3 desvios padrões e costuma ser resultado de confusão ou cálculo incorreto. Assim, não é a resposta correta para ±2dp.

Alternativa D: CORRETA. Cerca de 95% da área da distribuição normal está dentro de ±2 desvios padrões da média — essa é a resposta clássica. É exatamente a aplicação direta da regra empírica 68–95–99,7, amplamente usada em estatística médica para avaliar quão comum ou rara é uma observação.

Alternativa E: INCORRETA. 99% fica entre os valores de aproximadamente ±2,58 desvios padrões (valor utilizado para níveis de confiança de 99%). Para ±3 desvios padrões a área é ~99,7%. Assim, 99% não corresponde a ±2dp.

Resposta: Alternativa D