Dica do autor: Num teste diagnóstico comparado ao Padrão-Ouro a tabela 2x2 é o mapa do tesouro: a = verdadeiros positivos (doentes corretamente identificados), b = falsos positivos, c = falsos negativos e d = verdadeiros negativos. A sensibilidade traduz a capacidade do teste em detectar quem realmente tem a doença — ou seja, entre todos os doentes, quantos o teste consegue identificar. É uma medida de desempenho intrínseca do teste que não depende da prevalência para o seu cálculo (mas tem implicações práticas na interpretação). Na prática, testes com sensibilidade alta são úteis para triagem ou para “afastar” uma hipótese: um teste muito sensível com resultado negativo torna improvável a doença (o famoso raciocínio SnNout — Sensitive test when Negative rules OUT). Já a especificidade mede a capacidade de identificar os não-doentes; valores preditivos dependem da prevalência; e a acurácia resume a proporção de acertos (positivos e negativos) sobre o total. O pulo do gato é saber que cada medida tem aplicação clínica distinta: sensibilidade para não perder caso doente; especificidade para evitar sinalizar saudável como doente; valores preditivos para decidir o que fazer no consultório, dependendo da prevalência.

Alternativa A: CORRETA. A razão a/(a+c) é exatamente a sensibilidade. Ela representa a proporção de indivíduos com a doença corretamente identificados pelo teste (verdadeiros positivos sobre todos os doentes). Fórmula e interpretação batem certinho: quanto maior esse valor, menos falsos negativos teremos.

Alternativa B: INCORRETA. Especificidade não é a/(a+c). Especificidade é d/(b+d): a capacidade do teste em identificar corretamente os não-doentes (verdadeiros negativos sobre todos os indivíduos sem a doença). Enquanto a sensibilidade foca nos doentes, a especificidade foca nos saudáveis.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) corresponde a a/(a+b): a probabilidade de quem testou positivo realmente ter a doença. Diferente da sensibilidade, o VPP depende fortemente da prevalência da doença na população avaliada.

Alternativa D: INCORRETA. Valor preditivo negativo (VPN) é d/(c+d): a probabilidade de quem testou negativo realmente não ter a doença. Assim como o VPP, o VPN varia com a prevalência: em populações de baixa prevalência o VPN tende a ser alto.

Alternativa E: INCORRETA. Acurácia é (a+d)/(a+b+c+d), a proporção de resultados corretos (positivos e negativos) sobre o total de testes. Embora seja uma medida global, pode ser enganosa quando a prevalência é muito baixa ou muito alta.

Resposta: Alternativa A