Dica do autor: Em estudos longitudinais como coortes, a perda diferencial de participantes ao longo do tempo é um perigo constante. Quando um grupo — aqui, os não fumantes — abandona o estudo de forma mais frequente ou por motivos relacionados à exposição ou ao desfecho, o resultado final não representa mais a população originalmente recrutada. Isso distorce as taxas de incidência e pode levar a estimativas enviesadas da associação entre exposição e doença. O pulo do gato é identificar se a evasão é aleatória (perda não diferencial) ou se está relacionada à probabilidade de desenvolver o desfecho ou à exposição (perda diferencial): só no segundo caso o viés compromete a validade interna. Bater o olho e saber que perdas seletivas sobre participantes que apresentam características diferentes entre grupos configuram viés de seleção — muitas vezes chamado de viés por attrition — é essencial para interpretar corretamente achados de coorte.

Alternativa A: INCORRETA. Viés de confusão ocorre quando uma terceira variável está associada tanto à exposição quanto ao desfecho e não está no caminho causal; ela cria uma associação espúria se não for controlada. No exemplo da questão não há menção a uma variável externa que distorce a relação fumante–câncer; o problema descrito é a saída diferencial de participantes, não uma variável confundidora.

Alternativa B: INCORRETA. Viés de aferição (ou de mensuração) envolve erro sistemático na forma como a exposição ou o desfecho são medidos — por exemplo exames mal calibrados ou classificações erradas. Aqui, as endoscopias anuais são repetidamente negativas, não há indicação de erro na medição; o problema é que vários não fumantes abandonaram o seguimento, ou seja, perdas ao longo do estudo, não erro de aferição.

Alternativa C: CORRETA. Viés de seleção é exatamente o que ocorreu: perdas diferenciais no seguimento (não fumantes abandonando mais) alteram a composição dos grupos ao longo do tempo, fazendo com que as taxas de incidência calculadas deixem de refletir a população original. Esse viés por attrition pode subestimar ou superestimar a associação entre tabagismo e câncer de estômago dependendo de quem sai do estudo e por quê. No fim das contas, quando a amostra final não é representativa por perdas seletivas, estamos diante de viés de seleção.

Alternativa D: INCORRETA. Viés de informação é um termo guarda‑chuva que envolve erros sistemáticos na coleta, registro ou interpretação dos dados (inclui viés de aferição e classificação). A descrição do enunciado aponta perda de participantes — isto é, um problema de quem fica no estudo — e não erro na informação coletada sobre exposição ou desfecho, logo não é o caso clássico de viés de informação.

Resposta: Alternativa C