Dica do autor: Em uma metanálise, os dados de diferentes estudos são combinados para produzir uma estimativa global mais robusta do efeito de uma intervenção ou associação. No entanto, é comum que os estudos incluídos apresentem variações metodológicas, clínicas ou estatísticas, e isso é mensurado por meio de índices de heterogeneidade.

O principal deles é o I², que representa a proporção da variabilidade entre os estudos que não pode ser explicada pelo acaso. Sua interpretação é a seguinte:

• I² < 25% → Heterogeneidade baixa
• I² entre 25% e 50% → Moderada
• I² > 50% → Heterogeneidade significativa
• I² > 75% → Heterogeneidade muito alta

Quando a heterogeneidade é alta (como na questão, com I² = 75%), os pesquisadores devem investigar suas causas, o que pode incluir:

• Diferenças nos desenhos dos estudos, populações, intervenções, desfechos ou análises estatísticas;

Para tentar amenizar essa situação, pode-se lança mão de algumas estratégias, como utilização de análises de sensibilidade, subgrupos, metarregressão, entre outras .

Ignorar a heterogeneidade ou desconsiderar todos os achados com base apenas nesse número são atitudes inadequadas. A resposta correta é explorar e interpretar com cautela.

Alternativa A: INCORRETA. Ignorar a heterogeneidade compromete a validade da metanálise. Resultados combinados sem considerar as diferenças entre os estudos podem ser enganosos.

Alternativa B: CORRETA. A conduta adequada diante de alta heterogeneidade é explorar suas possíveis fontes, por meio de análises de subgrupos, metarregressão ou análises de sensibilidade. Isso permite compreender melhor as variações e interpretar os achados de forma mais precisa.

Alternativa C: INCORRETA. Aumentar o número de estudos não necessariamente reduz a heterogeneidade. Se os estudos adicionados forem igualmente heterogêneos, o problema pode até se agravar.

Alternativa D: INCORRETA. A presença de heterogeneidade não invalida automaticamente a associação encontrada. Deve-se interpretar os achados com cautela e buscar entender suas causas, e não descartá-los de forma absoluta.

Resposta: Alternativa B