Dica do autor: Vamos relembrar alguns conceitos de Testes Diagnósticos importantes para essa questão.

Sensibilidade = taxa de acertos entre os doentes

Especificidade = taxa de acertos entre os não doentes

Valor Preditivo Positivo (VPP) = taxa de acertos entre os resultados positivos

Valor Preditivo Negativo (VPN) = taxa de acertos entre os resultados negativos

Sobre testes com alta sensibilidade:

• Apresentam alta proporção de verdadeiro-positivos.
• Apresentam baixa proporção de falso-negativos.
• Geralmente são indicados para triagem/rastreamento de doenças.
• Podem apresentar alta proporção de falso-positivos (caso haja baixa especificidade).

Sobre testes com alta especificidade:

• Apresentam alta proporção de verdadeiro-negativos.
• Apresentam baixa proporção de falso-positivos.
• Geralmente são indicados para confirmação diagnóstica.
• Podem apresentar alta proporção de falso-negativos (caso haja baixa sensibilidade).

Alternativa A: CORRETA. O teste I, com uma sensibilidade de 93% e especificidade de 95%, tem uma maior probabilidade de detectar corretamente os casos de influenza (menor taxa de falsos negativos) comparado ao teste II. No entanto, como o teste II tem especificidade de 100%, ele não produz falsos positivos. Ao adotar o teste I, haverá um maior valor preditivo negativo devido à alta sensibilidade, mas também um aumento nos resultados falsos positivos devido à especificidade menor que 100%.

Alternativa B: INCORRETA. Embora o teste I tenha uma alta sensibilidade que aumenta o valor preditivo negativo, ele não resultará em um aumento de falsos negativos. Pelo contrário, um teste com maior sensibilidade reduz a chance de falsos negativos. Portanto, esta alternativa está incorreta.

Alternativa C: INCORRETA. O valor preditivo positivo é mais influenciado pela especificidade do teste. Como o teste I tem uma especificidade menor que o teste II, ele terá um valor preditivo positivo menor. Além disso, a sensibilidade alta do teste I reduz os falsos negativos, então esta alternativa está incorreta.

Alternativa D: INCORRETA. A adoção do teste I resultará em um maior valor preditivo negativo, não menor. Além disso, ele terá um aumento de falsos positivos devido à menor especificidade. Esta alternativa contém uma afirmação correta sobre os falsos positivos, mas está incorreta em relação ao valor preditivo negativo.

Resposta: Alternativa A