Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes. A fórmula é simples: sensibilidade = TP / (TP + FN). No enunciado, os pacientes comprovadamente com febre amarela representam o total de doentes (TP + FN) e os resultados positivos entre eles são os verdadeiros positivos (TP). Atenção: valores de sensibilidade variam entre 0 e 1; números acima de 1 ou negativos são sinal de cálculo ou interpretação equivocada. O pulo do gato na resolução é identificar quais números do enunciado servem para sensibilidade (casos confirmados e positivos entre esses) e não se confundir com dados sobre amostras de pessoas sadias, que dizem respeito à especificidade ou à taxa de falso-positivos.

Alternativa A: CORRETA. Aqui você calcula sensibilidade usando 120 positivos em 130 pacientes confirmados: sensibilidade = 120 / 130 = 0,923 ≈ 0,92. Está certinho — é isso que a sensibilidade mede. Arredondando para duas casas decimais, obtemos 0,92, que é a resposta correta.

Alternativa B: INCORRETA. Valor 1,08 é maior que 1, o que não faz sentido para sensibilidade (que é uma proporção entre 0 e 1). Esse número poderia surgir de um erro de cálculo (por exemplo, dividir por um denominador menor do que deveria), mas não corresponde aos dados fornecidos. Portanto, descartado.

Alternativa C: INCORRETA. 0,002 é aproximadamente a proporção 37/18.000 (0,00206), que representa a taxa de resultados positivos entre pessoas sadias — ou seja, a taxa de falso-positivos ou complemento da especificidade — e não a sensibilidade. Confundir esses dois conceitos é erro clássico: sensibilidade usa os doentes como denominador, não as pessoas saudáveis.

Alternativa D: INCORRETA. 0,99 indicaria sensibilidade muito alta; para alcançá-la com 130 doentes seriam necessários ~129 positivos (0,99×130 ≈ 128,7), o que não é o caso (temos 120). Logo, 0,99 não corresponde aos dados do enunciado.

Resposta: Alternativa A