Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender a diferença entre medidas intrínsecas do teste (sensibilidade e especificidade) e medidas que dizem qual é a probabilidade pós-teste de o indivíduo ter ou não a doença (valores preditivos). Valores preditivos positivos (VPP) e negativos (VPN) são probabilidades condicionais: VPP é a probabilidade de ter a doença dado um teste positivo; VPN é a probabilidade de não ter doença dado um teste negativo. Ao contrário da sensibilidade e da especificidade, que são propriedades do próprio teste e se mantêm estáveis independente da população, VPP e VPN variam com a prevalência da doença na população testada. Na prática clínica, quando a prevalência aumenta, o VPP sobe e o VPN cai; quando a prevalência diminui, o VPP cai e o VPN sobe. Por isso, em cenários de baixa prevalência, um teste positivo tem maior chance de ser falso positivo; em cenários de alta prevalência, um teste negativo tem maior chance de ser falso negativo. Outro ponto importante: sensibilidade = TP/(TP+FN) e especificidade = TN/(TN+FP); já VPP = TP/(TP+FP) e VPN = TN/(TN+FN). Fique ligado: bater o olho no gráfico que mostra duas curvas dependentes de prevalência e você já suspeita que são valores preditivos.

Alternativa A: INCORRETA. "Valores preditivos positivo e negativo" está na ordem invertida em relação ao enunciado que pede blue e red respectivamente. Além disso, em termos conceituais a expressão isolada está correta (VPP e VPN existem), mas não corresponde à correspondência específica indicada na figura (que pede primeiro VPN e depois VPP).

Alternativa B: INCORRETA. "Valores de especificidade e sensibilidade" está trocando conceitos. Especificidade e sensibilidade são medidas intrínsecas do teste (respectivamente, probabilidade de teste negativo em doente não portador; e probabilidade de teste positivo em doente com a condição) e não variam com a prevalência. Curvas que mudam conforme a prevalência não representam sensibilidade/especificidade, então esta alternativa não casa com a figura proposta.

Alternativa C: CORRETA. "Valores preditivos negativo e positivo" é a resposta correta: a primeira linha (azul) representa o valor preditivo negativo (probabilidade de não ter a doença dado teste negativo) e a segunda (vermelha) representa o valor preditivo positivo (probabilidade de ter a doença dado teste positivo). Essas curvas mostram bem a dependência desses índices em relação à prevalência/expectativa pré-teste — o que explica a variação das linhas no gráfico.

Alternativa D: INCORRETA. "Valores de sensibilidade e especificidade" também está equivocada pela mesma razão da alternativa B. Sensibilidade e especificidade são constantes do método diagnóstico (salvo alterações na aplicação do teste) e não aparecem como funções da prevalência no gráfico descrito; portanto não correspondem às linhas mostradas.

Resposta: Alternativa C