Dica do autor: Aqui o ponto central é entender que o desfecho da questão é dicotômico: melhorou ou não melhorou. Temos duas amostras independentes (duas grupos de 20 mulheres) e um quadro 2x2 de frequências observadas com contagens pequenas (6 vs 2 eventos). Quando as frequências esperadas em alguma célula são baixas, o teste qui‑quadrado clássico perde validade; o pulo do gato é usar um teste exato que calcule a probabilidade exata da distribuição observada sob a hipótese nula. O teste exato de Fisher faz exatamente isso: trabalha com a distribuição hipergeométrica das frequências em uma tabela 2x2, sem depender de aproximações assintóticas, sendo indicado para amostras pequenas e para comparar proporções entre grupos independentes. Fique ligado: testes t são para médias de variáveis contínuas e o teste de McNemar é para pares dependentes (antes/depois ou pareados).

Alternativa A: INCORRETA. O teste t para duas médias em amostras independentes pressupõe variável contínua aproximadamente normal e compara médias, não proporções de eventos binários. Aqui o desfecho é dicotômico (melhorou/não melhorou), portanto teste t não se aplica.

Alternativa B: CORRETA. É a escolha adequada: duas proporções de grupos independentes formam uma tabela 2x2 com contagens pequenas. O teste exato de Fisher calcula a probabilidade exata da configuração observada sob a hipótese nula (diferença de proporções = 0) e não depende das aproximações do qui‑quadrado, garantindo validade mesmo com células de baixa frequência.

Alternativa C: INCORRETA. O teste t pareado (relacionado) é usado quando as observações são dependentes — por exemplo, antes e depois no mesmo indivíduo — e novamente para variáveis contínuas. Não é aplicável a dois grupos independentes com desfecho binário.

Alternativa D: INCORRETA. O teste de McNemar serve para proporções emparelhadas (dados pareados: o mesmo sujeito medido em duas ocasiões ou pares casados) e avalia mudanças dentro dos pares. Como os grupos aqui são independentes entre si, McNemar não se aplica. Além disso, quando há poucos eventos em pares, usa‑se a versão exata do teste de McNemar, não o teste de McNemar clássico.

Alternativa E: INCORRETA. "Teste exato de Fisher para duas proporções provenientes de amostras relacionadas" mistura conceitos: o teste exato de Fisher é pensado para tabelas 2x2 independentes; para amostras relacionadas a abordagem apropriada é McNemar (ou McNemar exato). Ou seja, a redação está equivocada quanto à independência/pareamento das amostras.

Resposta: Alternativa B