Dica do autor: A probabilidade pré-teste, na prática clínica e em provas, é simplesmente a prevalência da condição naquele conjunto de dados: ou seja, a razão entre o número de indivíduos com a doença e o total da amostra. No clássico quadro 2x2 (Testes +/-, Doença +/−) em que A = verdadeiros positivos, B = falsos positivos, C = falsos negativos e D = verdadeiros negativos, todos os doentes correspondem a A + C. O total da amostra é N = A + B + C + D. Portanto, bastam dois passos mentais para bater o olho e saber a resposta: (1) quem tem a doença = A + C; (2) dividir pelo total N = A + B + C + D. Isso é a probabilidade pré-teste (prevalência) — diferente de sensibilidade, especificidade, VPP ou VPN.

Alternativa A: INCORRETA. (A + B) / (C + D) corresponde à razão entre número de testes positivos e número de testes negativos — uma proporção entre categorias do teste, não a prevalência da doença. Não representa probabilidade pré-teste, e ainda tem a estrutura invertida, ou seja, mistura linéas que não interessam para a prevalência.

Alternativa B: INCORRETA. (A + B) / N é a taxa de testes positivos na amostra (proporção de indivíduos com teste positivo), ou seja, a positividade do teste. Isso é diferente da probabilidade pré-teste, que é a proporção de pessoas com a doença (A + C) / N.

Alternativa C: INCORRETA. A / N é a proporção de verdadeiros positivos sobre o total — ou seja, conta apenas os doentes que o teste detectou. Ignora os falsos negativos (C), logo subestima a prevalência real quando o teste não é perfeito. Não é a probabilidade pré-teste.

Alternativa D: CORRETA. (A + C) / N é exatamente a definição operacional de probabilidade pré-teste ou prevalência no conjunto de dados: soma de todos os casos com a doença (verdadeiros positivos + falsos negativos) dividido pelo total da amostra. É o pulo do gato: some A + C e divida por N.

Resposta: Alternativa D