Dica do autor: Sensibilidade, especificidade e valores preditivos são conceitos básicos de epidemiologia e diagnóstico que têm papéis distintos. Sensibilidade é a habilidade do teste de identificar corretamente os doentes: é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos que realmente têm a doença (TP / [TP+FN]). Especificidade é a capacidade de identificar corretamente os não-doentes: proporção de verdadeiros negativos entre os que não têm a doença (TN / [TN+FP]). Valores preditivos dependem da prevalência: o valor preditivo positivo (VPP) é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os testes positivos (TP / [TP+FP]) e o valor preditivo negativo (VPN) é a proporção de verdadeiros negativos entre os testes negativos (TN / [TN+FN]). A acurácia global é (TP+TN) / total de testes e pode enganar quando a prevalência é muito baixa ou muito alta. Na prática clínica, antes do exame usamos sensibilidade/especificidade (características intrínsecas do teste) para escolher qual exame fazer; depois do exame precisamos do VPP/VPN (ou aplicar razão de verossimilhança e Teorema de Bayes) para transformar a probabilidade pré-teste na probabilidade pós-teste. Pulo do gato: teste com alta sensibilidade é útil para excluir doença quando negativo (SNOUT); teste com alta especificidade é útil para confirmar doença quando positivo (SPIN). Fique ligado: sensibilidade e especificidade são propriedades do teste, independentemente da prevalência; valores preditivos não são.

Alternativa A: INCORRETA. A frase confunde conceitos. Sensibilidade não é a probabilidade de identificar indivíduos com menor probabilidade de ficarem doentes. Sensibilidade mede a capacidade do teste em identificar quem já está doente (proporção de verdadeiros positivos entre os doentes). A formulação dada está invertida e semanticamente errada: fala em "menor probabilidade de ficarem doentes", o que não faz sentido no contexto de medir a presença atual da doença.

Alternativa B: CORRETA. Exatamente: sensibilidade é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (TP / [TP+FN]). Essa definição é direta e clássica. Se houver 100 pacientes com a doença e o teste captura 90 como positivos, a sensibilidade é 90%.

Alternativa C: INCORRETA. A primeira parte, sobre o médico levar em conta sensibilidade e especificidade ao solicitar um exame, tem sentido — são características úteis para escolher testes — mas a segunda frase está errada: após obter um resultado positivo, a probabilidade de que o resultado identifique realmente a doença não é a sensibilidade, e sim o valor preditivo positivo (VPP). Sensibilidade refere-se ao desempenho do teste entre os doentes, não à probabilidade pós-teste.

Alternativa D: INCORRETA. Essa definição é a do valor preditivo positivo (VPP): proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos com teste positivo (TP / [TP+FP]). Confundir sensibilidade com VPP é erro comum; lembre que VPP depende da prevalência, enquanto sensibilidade não.

Alternativa E: INCORRETA. Acurácia não é "a proporção de doentes dividida pela prevalência do teste" — isso não faz sentido. Acurácia é a proporção de resultados corretos (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) sobre o total de testes realizados: (TP+TN) / N. Prevalência é a proporção de indivíduos doentes na população; não se divide "proporção de doentes" por "prevalência do teste" (conceito inexistente).

Resposta: Alternativa B