Nível de dificuldade: Difícil
Dica do professor: Questão que aborda conceitos referentes aos ensaios clínicos e à significância estatística. Ela questiona o significado do valor de p (ou p-valor) em um estudo. Vamos às alternativas:
Alternativa A: INCORRETA. Não podemos afirmar exatamente qual a probabilidade de a hipótese nula (H0) ser verdadeira: isso varia conforme o estudo. Ela mantém tudo como está: se a eficácia de uma nova medicação, por exemplo, ainda não foi comparada com placebo, temos como hipótese nula "a droga A não é melhor que placebo". Se a superioridade for comprovada, essa hipótese nula será rejeitada.
Alternativa B: INCORRETA. Essa definição é de erro do tipo I (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira). É um erro grave dizer, por exemplo, que uma droga funciona quando isso não é real. O valor de p usado como limite para a rejeição da hipótese nula (normalmente, 0,05, ou 5%) é a probabilidade de erro do tipo I que é tolerado pelo estudo.
Alternativa C: INCORRETA. É um valor que é usado para rejeitar ou aceitar a hipótese nula, a depender de qual valor assuma e do limite máximo de p que seja tolerado para rejeitar a hipótese nula.
Alternativa D: INCORRETA. O tamanho do efeito é um parâmetro que pode ser atribuído a uma intervenção a partir de estudos já realizados, mas não tem relação com o valor de p definido.
Alternativa E: CORRETA. É a definição correta de valor de p. Se a probabilidade for baixa e menor que o limite estabelecido, a hipótese nula deve ser rejeitada.

Resposta correta, letra B, de acordo com a banca. Nosso gabarito é a alternativa E.