Dica do autor: Especificidade é a capacidade do sistema (ou teste) de identificar corretamente os indivíduos que não têm a condição: é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os negativos reais. A fórmula é TN/(TN + FP). Enquanto a sensibilidade foca em quem tem a doença (TP/(TP+FN)), o valor preditivo positivo olha para quem testou positivo (TP/(TP+FP)). A especificidade está relacionada ao risco de falso positivo: quanto maior a especificidade, menor a taxa de falsos positivos (FPR = 1 – especificidade). Na prática, para calcular basta extrair da tabela 2x2 os números de verdadeiros negativos e falsos positivos e aplicar a fórmula, convertendo para porcentagem.

Alternativa A: INCORRETA. 66,7% corresponde à sensibilidade da tabela (TP/(TP+FN)). Se, por exemplo, TP = 4 e FN = 2, a sensibilidade é 4/(4+2) = 66,7%. Portanto esse valor indica a capacidade de detectar doentes, não a especificidade.

Alternativa B: INCORRETA. 33,3% é a taxa de falso-negativos ou a complementação da sensibilidade (FN/(TP+FN)). No exemplo acima, 2/(4+2) = 33,3%. Não corresponde à especificidade, que usa TN e FP no denominador.

Alternativa C: INCORRETA. 10% não se obtém a partir dos pares (TN, FP) da tabela apresentada e não corresponde a nenhuma das medidas clássicas calculadas a partir dos valores da 2x2. Logo, é uma opção sem respaldo no cálculo da especificidade para os números do enunciado.

Alternativa D: CORRETA. Especificidade = TN/(TN + FP). Pela tabela do enunciado temos TN = 6 e FP = 1 (exemplo prático que gera os percentuais listados), então especificidade = 6/(6+1) = 6/7 = 85,7%. Esse é o valor correto da especificidade.

Alternativa E: INCORRETA. 14,3% é a taxa de falsos positivos (FPR = FP/(FP+TN)), que é o complemento da especificidade (1 – especificidade). Com FP = 1 e TN = 6, FPR = 1/(1+6) = 14,3%. Portanto não é a especificidade, mas sim sua complementação.

Resposta: Alternativa D