Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são características intrínsecas do teste; sensibilidade alta diminui falsos negativos e, portanto, tende a aumentar o valor preditivo negativo (NPV) numa dada prevalência, enquanto especificidade alta diminui falsos positivos e tende a aumentar o valor preditivo positivo (PPV). Quando comparamos dois testes, o aumento da sensibilidade às custas da especificidade vai reduzir o número de casos perdidos (menos FN) mas aumentar o número de falsos positivos (mais FP). Assim, um teste com sensibilidade maior e especificidade menor, em relação a outro, aumenta a confiança de um resultado negativo (maior NPV) e gera mais resultados positivos espúrios (mais FP). Esse é o pulo do gato ao escolher um teste para urgência: prioriza-se sensibilidade para não perder casos agudos, aceitando um pouco mais de falsos positivos.

Alternativa A: INCORRETA. Afirma que haveria maior valor preditivo negativo e aumento de resultados falsos negativos. Na verdade, maior sensibilidade reduz os falsos negativos; logo não há aumento de FN — o número de falsos negativos tende a diminuir, não aumentar.

Alternativa B: INCORRETA. Diz que haveria maior valor preditivo positivo e aumento de resultados falsos negativos. Um teste com sensibilidade maior e especificidade menor não leva a aumento de PPV (PPV depende positivamente da especificidade) e também não aumenta falsos negativos — contradiz os princípios básicos de sensibilidade/especificidade.

Alternativa C: INCORRETA. Propõe menor valor preditivo positivo e aumento de resultados falsos negativos. Embora a diminuição da especificidade provoque queda no PPV (então a primeira parte poderia até fazer sentido), a segunda parte está errada: sensibilidade maior reduz, não aumenta, os falsos negativos.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma menor valor preditivo e aumento de resultados falsos positivos. Frase ambígua: "menor valor preditivo" sem qualificador (positivo ou negativo) já é problemática. Além disso, ao trocar para um teste mais sensível e menos específico espera-se aumento de falsos positivos (correto), mas o enunciado omite que o valor preditivo negativo, na prática, tende a aumentar — então a alternativa é imprecisa e, por isso, incorreta frente à opção que descreve corretamente ambos os efeitos.

Alternativa E: CORRETA. Teste A tem sensibilidade superior (92% vs 83%) e especificidade inferior (95% vs 100%) comparado ao B. Mais sensibilidade significa menos falsos negativos e, portanto, maior valor preditivo negativo; menor especificidade significa mais falsos positivos. Assim, a adoção do teste A vai aumentar o NPV e também aumentar os resultados falsos positivos — exatamente o que a alternativa descreve.

Resposta: Alternativa E