Dica do autor: Quando trabalhamos com testes diagnósticos em uma população fixa, o pulo do gato é transformar porcentagens em números absolutos: prevalência nos dá quantos têm a doença; sensibilidade aplica-se a esses doentes (verdadeiros positivos) e especificidade aplica-se aos não doentes (verdadeiros negativos). Assim você resolve rápido sem complicação: calcula os doentes pela prevalência, multiplica pela sensibilidade para achar os VP; calcula os não doentes subtraindo do total e multiplica pela especificidade para achar os VN. Fique ligado também nos complementos: falso negativos = doentes - VP; falso positivos = não doentes - VN. No fim das contas, é regra de três direta e tudo bate no papel.

Alternativa A: CORRETA. Vamos aos números: população 10.000 com prevalência 5% → 500 indivíduos com câncer. Sensibilidade 99% → VP = 0,99 × 500 = 495. Não doentes = 10.000 − 500 = 9.500. Especificidade 98% → VN = 0,98 × 9.500 = 9.310. Portanto 495 e 9.310 conferem exatamente com os cálculos.

Alternativa B: INCORRETA. Afirma 5 e 190. Esses números não seguem as contas: 5 seria 1% de 500 (ou seja, um falso negativo, não o VP) e 190 corresponde ao número de falsos positivos (9.500 − 9.310 = 190). Aqui houve confusão entre VP/FN e FP/VN; a alternativa mistura grandezas diferentes.

Alternativa C: INCORRETA. Indica 9.310 e 190. Embora 9.310 seja de fato o número de verdadeiro negativo, 190 não é o número de verdadeiro positivo — é o número de falsos positivos. Os verdadeiros positivos são 495, não 190. Então a alternativa apresenta VN e FP, não VP e VN.

Alternativa D: INCORRETA. Diz 685 e 9.310. O valor 9.310 está certo para VN, mas 685 não corresponde a nenhum cálculo correto aqui: seria 137% dos doentes (impossível). Provavelmente é fruto de erro aritmético; o VP correto é 495 (99% de 500), não 685.

Alternativa E: INCORRETA. Apresenta números absurdos para esta população (15.000 e 25.000), ambos maiores que o total testado de 10.000. Não faz sentido numa questão com população fixa — descarte imediato.

Resposta: Alternativa A