Dica do autor: Sensibilidade e especificidade medem desempenho do teste em relação ao verdadeiro estado da doença: sensibilidade é a proporção de doentes corretamente identificados (verdadeiros positivos) e especificidade é a proporção de não doentes corretamente identificados (verdadeiros negativos). Já os valores preditivos dependem fortemente da prevalência da doença na população testada: o valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de alguém realmente ter a doença dado um teste positivo; o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de alguém realmente não ter a doença dado um teste negativo. Importante o pulo do gato: a taxa de falsos negativos é 1 − sensibilidade (proporção dos doentes que o exame deixou passar), e a proporção de resultados positivos que são falsos é 1 − VPP (entre os positivos, quantos são realmente falsos). Por isso não dá pra confundir especificidade com a chance de um positivo ser falso — a primeira refere‑se à proporção entre os não doentes, a segunda refere‑se ao universo dos positivos e incorpora prevalência.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que o exame “teve 25% de resultado falso negativos” equivale a afirmar taxa de falsos negativos de 25%, o que corresponderia a sensibilidade de 75%. Aqui a sensibilidade informada é 85%, logo a taxa de falsos negativos é 15% (=100% − 85%), não 25%.

Alternativa B: INCORRETA. A frase “deixou de fazer diagnóstico em 85% dos pacientes” sugere que o teste perdeu 85% dos casos (falsos negativos 85%), o que seria compatível com sensibilidade de apenas 15%. Isso contradiz a sensibilidade fornecida (85%). Portanto a alegação é falsa.

Alternativa C: INCORRETA. “Fez o diagnóstico errado em 10% dos pacientes” é ambígua e, na maioria dos sentidos possíveis, incorreta. O VPP de 10% significa que entre os resultados positivos apenas 10% são verdadeiros positivos — ou seja, 90% dos positivos estão errados — mas isso não implica que somente 10% de todos os pacientes foram diagnosticados errado. A taxa global de erro (acurácia) depende da prevalência e das quatro células da tabela. Portanto não se pode afirmar que o teste errou em apenas 10% dos pacientes.

Alternativa D: CORRETA. O enunciado informa VPP = 10%. Isso significa que, entre todos os resultados positivos, 10% são verdadeiros positivos e 90% são falsos positivos. Logo, o exame apresentou 90% de resultados falso‑positivos (no universo dos positivos). Atenção: isso é diferente da taxa de falsos positivos relativa aos não doentes (1 − especificidade = 30%), mas a alternativa refere‑se corretamente à proporção de positivos que são falsos.

Alternativa E: INCORRETA. Afirmação do tipo “fez o diagnóstico correto em 70% dos pacientes” confunde especificidade (70%) com acurácia global. Especificidade de 70% significa que 70% dos não doentes têm teste negativo, não que 70% de todos os pacientes foram corretamente classificados. A acurácia depende também da prevalência e da sensibilidade; com os dados fornecidos não se pode afirmar que 70% de todos os pacientes foram diagnosticados corretamente.

Resposta: Alternativa D