Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender como funciona o valor preditivo positivo (VPP) — ou positive predictive value — e por que ele depende tanto da prevalência da doença na população testada. O VPP responde: entre os positivos, qual a proporção que realmente tem a doença? Ele não é uma propriedade intrínseca do teste (ao contrário de sensibilidade e especificidade), mas sim uma combinação dessas propriedades com a probabilidade pré-teste. A forma matemática é a regra de Bayes aplicada a exames diagnósticos, e pode ser pensada de forma prática usando uma coorte hipotética (ex.: 1.000 pessoas): aplica-se a prevalência para estimar quantos têm a doença, depois a sensibilidade para calcular os verdadeiros positivos e a especificidade para estimar os falsos positivos. Em populações com baixa prevalência, mesmo testes com sensibilidade e especificidade moderadas geram muitos falsos positivos em relação aos verdadeiros positivos, levando a um VPP baixo. Já em cenários de alta prevalência, o VPP sobe. Fique ligado: para interpretar um resultado positivo na prática clínica, sempre combine o VPP (dependente da prevalência) com a avaliação clínica do paciente.

Alternativa A: INCORRETA. Essa alternativa confunde prevalência (probabilidade pré-teste) com VPP. Usando o raciocínio em uma coorte de 1.000 indivíduos para ver na prática: se 100 têm a doença, com sensibilidade de 80% temos 80 verdadeiros positivos; dos 900 sem doença, com especificidade de 80% teremos 20% de falsos positivos = 180. Assim, positivos totais = 80 + 180 = 260, e os verdadeiros positivos são 80, ou seja 80/260 ≈ 30,8%, não 10%. Portanto 10% está errada.

Alternativa B: CORRETA. Aplicando a fórmula do VPP: VPP = (sensibilidade × prevalência) / [(sensibilidade × prevalência) + (1 − especificidade) × (1 − prevalência)]. Substituindo os valores temos (0,8 × 0,1) / [(0,8 × 0,1) + (0,2 × 0,9)] = 0,08 / 0,26 ≈ 0,308 ≈ 30%. Na prática, dos 260 testes positivos no exemplo de 1.000 pessoas, apenas 80 são verdadeiros positivos — cerca de 30%.

Alternativa C: INCORRETA. O valor de 50% seria compatível com uma prevalência bem maior: mantendo sensibilidade e especificidade em 80%, para obter VPP = 50% a prevalência teria que ser cerca de 20% (resolver a equação do VPP dá esse resultado). Como a prevalência real do enunciado é 10%, o VPP não chega a 50%.

Alternativa D: INCORRETA. 80% é a sensibilidade (ou poderia ser confundida com especificidade), que é a capacidade do teste de identificar doentes entre os que realmente têm a doença. Não é o mesmo que VPP. Mesmo com sensibilidade de 80%, o baixo pré-teste (prevalência de 10%) faz com que muitos positivos sejam falsos, reduzindo o VPP para cerca de 30%.

Resposta: Alternativa B