Dica do autor: Quando a questão envolve sensibilidade, especificidade e prevalência, o pulo do gato é separar claramente o número de doentes e de não-doentes na população e aplicar as proporções nas bases corretas. Prevalência diz quantos realmente têm a doença na amostra (aqui 5% de 1.000 = 50). Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (proporção sobre os 50 doentes). Especificidade é a capacidade de identificar corretamente os não-doentes (proporção sobre os 950 sem doença). True positives = sensibilidade × número de doentes; false positives = (1 − especificidade) × número de não-doentes. Saber isso permite, de bate-pronto, calcular quantos foram classificados como positivos verdadeiros, quantos foram falsos positivos e o total de positivos encaminhados. Fique ligado: a sensibilidade se aplica ao grupo dos doentes; a especificidade, ao grupo dos não-doentes — nunca aplique uma medida na base errada.

Alternativa A: CORRETA. A conta é direta: prevalência = 5% de 1.000 → 50 crianças realmente doentes. Sensibilidade = 80% → 0,8 × 50 = 40 verdadeiros positivos. Ou seja, 40 crianças doentes foram corretamente classificadas como positivas pelo médico da escola. Esse é exatamente o número pedido: positivas verdadeiras.

Alternativa B: INCORRETA. 50 corresponde ao número total de crianças com a doença na população (prevalência de 5% × 1.000). Essa é a base (os verdadeiros doentes), mas não é o número de positivas verdadeiras encontradas pelo teste: para isso é preciso multiplicar pelos 80% de sensibilidade (resultando em 40). Alguns candidatos confundem prevalência com verdadeiros positivos — não bata o olho errado.

Alternativa C: INCORRETA. 230 é o total de crianças classificadas como positivas pelo médico (positivos totais encaminhados), não apenas as positivas verdadeiras. Explicando: entre os 950 sem doença, 20% serão falsos positivos (1 − especificidade = 0,20 → 0,20 × 950 = 190). Somando aos 40 verdadeiros positivos dá 40 + 190 = 230 positivos totais. A questão, porém, pediu apenas as positivas verdadeiras (40).

Alternativa D: INCORRETA. 520 não tem relação lógica direta com os parâmetros fornecidos; pode refletir um erro de cálculo como aplicar a sensibilidade ou especificidade sobre a população inteira de 1.000 (por exemplo 52% de 1.000 = 520), ou confundir complementos. Em qualquer caso, não representa nem verdadeiros positivos, nem verdadeiros negativos, nem totais coerentes com sensibilidade/especificidade/prevalência dadas.

Alternativa E: INCORRETA. 770 talvez remeta a uma tentativa de calcular verdadeiros negativos aproximados, mas o número correto de verdadeiros negativos é especificidade × não-doentes = 0,8 × 950 = 760. Assim, 770 está fora do cálculo correto; além disso a questão pedia positivas verdadeiras, não negativos.

Resposta: Alternativa A