Dica do autor: O p-valor é uma medida inferencial que diz respeito à compatibilidade dos dados observados com a hipótese nula (geralmente: ausência de associação). Um p < 0,001 significa que, se a hipótese nula fosse verdadeira, a probabilidade de obtermos os dados observados — ou outros mais extremos — seria menor que 0,1%. Ou seja: os dados são pouco compatíveis com a hipótese nula e isso fornece forte evidência estatística contra ela. Importante: o p-valor não informa o tamanho do efeito nem a sua relevância clínica, não quantifica a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira e não elimina a possibilidade de erro sistemático (viés) ou confusão. Além disso, p-valor depende do tamanho da amostra — amostras muito grandes podem produzir p pequenos para efeitos triviais; amostras pequenas podem deixar passar efeitos importantes.

Alternativa A: INCORRETA. O p-valor não mede magnitude do efeito. Para saber se o efeito é grande ou pequeno precisamos de medidas como risco relativo, diferença de médias, odds ratio, e — muito importante — o intervalo de confiança. Um p pequeno apenas diz que o efeito observado é improvável sob a hipótese nula, mas esse efeito pode ser muito pequeno ou muito grande na prática.

Alternativa B: INCORRETA. O p-valor não informa diretamente sobre o tamanho do intervalo de confiança. Um p < 0,001 costuma estar associado a um intervalo de confiança que não inclui o valor nulo (por exemplo, RR = 1), mas a largura do intervalo depende de variabilidade e do tamanho amostral. Portanto, não dá para afirmar que o intervalo foi muito grande com base só no p-valor.

Alternativa C: CORRETA. Um p < 0,001 indica que é pouco provável obter os resultados observados apenas por acaso se a hipótese nula fosse verdadeira — ou seja, há forte evidência estatística contra a ausência de associação. No jargão clínico, “pouco provável que seja ao acaso” traduz bem essa interpretação, lembrando sempre das ressalvas sobre viés, confusão e tamanho do efeito.

Alternativa D: INCORRETA. Esta afirmação é o oposto do que o p-valor pequeno indica. Um p < 0,001 significa baixa probabilidade dos dados sob a hipótese nula, logo não é “muito provável que seja ao acaso”.

Resposta: Alternativa C