Dica do autor: Temos aqui duas variáveis categóricas ou qualitativas (tomar mais de 8 xícaras de café ou não tomar café e ser hipertenso ou não) que podem ser avaliadas por dois testes, a depender do tamanho da amostra estudada:

- Amostras pequenas com "n" esperado < 5 = teste de Fisher 

- Amostras grandes com todos os "n" esperados > 5 = teste do qui quadrado

Como o estudo trazido apresenta uma amostra pequena, ficamos com o teste de Fisher como resposta. 

Vamos avaliar as demais alternativas:

Alternativa A: INCORRETA. Esse teste é utilizado para dados pareados, ou seja, quando você tem as mesmas unidades experimentais medidas em dois momentos diferentes. Não é apropriado para este estudo, pois estamos lidando com grupos independentes (pessoas que bebem mais de oito xícaras de café por dia e pessoas que não bebem café).

Alternativa B: INCORRETA. Esse teste é adequado para análise de associação entre variáveis categóricas, mas o teste do qui-quadrado tradicional é mais apropriado para tabelas de contingência maiores. 

Alternativa C: CORRETA. Esse teste é apropriado para tabelas de contingência pequenas e para amostras pequenas. Ele é utilizado quando as frequências esperadas em qualquer célula da tabela são menores do que 5. 

Alternativa D: INCORRETA. Esse teste é utilizado para comparar médias entre dois grupos independentes. Não é apropriado para este estudo, pois a variável de interesse é categórica (hipertensão ou não) e não contínua.

Resposta: Alternativa C.