Dica do autor: A distribuição normal — a famosa curva de Gauss — é a base de muita estatística biomédica. Suas características essenciais: é simétrica em torno da média, tem apenas um pico (unimodal) e formato de sino; a média, a mediana e a moda coincidem no caso ideal; e a dispersão em desvios‑padrão obedece à regra empírica (≈68% dentro de ±1σ, ≈95% dentro de ±2σ e ≈99,7% dentro de ±3σ). Na prática clínica, muitos fenótipos biológicos aproximam‑se dessa forma, o que permite o uso de medidas paramétricas. Mas atenção: nem toda variável biológica é perfeitamente normal — limitações como limites naturais (ex.: idade gestacional não pode ser negativa), intervenções médicas, viés de mensuração e caudas assimétricas fazem com que algumas distribuições fiquem distantes do ideal gaussiano. O pulo do gato é saber quando bater o olho e aceitar a aproximação normal e quando optar por medidas robustas (mediana, quartis) ou transformações/ testes não paramétricos.

Alternativa A: INCORRETA. Na verdade, esta alternativa é verdadeira em relação à definição clássica da distribuição normal: ela é simétrica, unimodal e tem formato de sino. Aqui o enunciado afirma propriedades essenciais e corretas da curva de Gauss. (Foi marcada como INCORRETA porque a questão pede a alternativa INCORRETA — ou seja, esta não é a que você deve assinalar).

Alternativa B: INCORRETA. Também verdadeira: em uma distribuição normal perfeita a média = mediana = moda. Se a distribuição é apenas aproximadamente normal, essas medidas tendem a ficar muito próximas; podem não ser exatamente iguais, mas, para fins práticos, costumam coincidir ou diferir muito pouco. Logo, a afirmação é aceitável.

Alternativa C: INCORRETA. Verdadeira: em distribuições assimétricas (skewed), a média é sensível a valores extremos e desloca‑se para a cauda; a mediana é menos influenciada por outliers e, por isso, costuma ser a medida de tendência central mais representativa. Fique ligado: isso é um princípio prático na estatística clínica.

Alternativa D: INCORRETA. Verdadeira também: a regra empírica da distribuição normal indica cerca de 95,4% da área sob a curva dentro de dois desvios‑padrão da média (muitas fontes arredondam para 95,5%). É uma propriedade bem conhecida e útil para intervalos de confiança e avaliação de resultados.

Alternativa E: CORRETA. Esta é a pegadinha: afirmar que a duração da gravidez humana tem distribuição normal é impreciso. A gestação tem limites naturais, é influenciada por fatores clínicos e por intervenções (parto induzido, cesárea eletiva), e a distribuição observada tende a mostrar assimetria e desvios do formato gaussiano ideal. Embora a média (≈280 dias) seja útil, a distribuição de idades gestacionais ao parto não segue estritamente uma curva normal, portanto a afirmativa é incorreta e é a que deve ser assinalada como errada.

Resposta: Alternativa E