Nível de dificuldade: Intermediário

Dica do Professor: A probabilidade pós teste de uma pessoa ter a doença ou não (valores preditivos positivo e negativo) depende de dois fatores, das características do teste utilizado (sensibilidade e especificidade) e das características do paciente ou sua população de origem (probabilidade pré-teste / prevalência).

A prevalência tem grande peso no resultado da probabilidade pós-teste, de forma que mesmo um teste muito sensível e específico vai ter baixo valor preditivo positivo se usado em uma população de baixa prevalência, ou baixo valor preditivo negativo se usado em uma população de alta prevalência.

Nas situações citadas pelo enunciado, temos o cenário 1 com baixa prevalência (1%), então esperamos um baixo valor preditivo positivo (baixa probabilidade de estar doente mesmo com resultado positivo), e temos o cenário 2 com alta prevalência (99%), levando a um baixo valor preditivo negativo (baixa probabilidade de estar sadia mesmo com um resultado negativo).

Alternativa A. CORRETA;
Alternativa B. INCORRETA;
Alternativa C. INCORRETA;
Alternativa D. INCORRETA;

Resposta: A