Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, entre todos os doentes, quantos serão categorizados como positivos. Matematicamente, é a razão entre verdadeiros positivos (VP) e a soma de verdadeiros positivos mais falsos negativos (VP + FN). Na prática, um teste com alta sensibilidade gera poucos falsos negativos; por isso é muito útil em triagem: se o teste é negativo em uma prova muito sensível, a chance de você ter descartado a doença é alta (o famoso "SNOUT": Sensitive test when Negative rules OUT). Sensibilidade é uma característica intrínseca do teste (não depende diretamente da prevalência), mas o impacto clínico das decisões (como valores preditivos) varia conforme a prevalência da doença na população testada. Nunca confunda sensibilidade com valor preditivo positivo ou com taxa de positividade da população — conceitos relacionados, porém distintos.

Alternativa A: CORRETA. É exatamente a definição: proporção de indivíduos com a doença que apresentam resultado positivo. Em termos de tabela 2x2, sensibilidade = VP / (VP + FN). Ex.: se entre 100 doentes o teste detecta 90, sensibilidade = 90%.

Alternativa B: INCORRETA. "Média de pessoas cujos teste foi positivo" é vago e se aproxima mais da taxa de positividade global do teste ((VP + FP)/total testado), que mistura doentes e não doentes. Essa medida não informa a capacidade do teste de detectar apenas os doentes, que é o que a sensibilidade mede.

Alternativa C: INCORRETA. Fala em "risco relativo" e em chance de ter a doença dado teste positivo — isso é outra via estatística, relacionada a razões de risco ou à associação entre teste e doença. O que se busca na sensibilidade é proporção entre os doentes com teste positivo, não uma razão de risco condicional.

Alternativa D: INCORRETA. Descreve uma reação negativa ao teste, o que não tem relação com a definição técnica de sensibilidade. Pode confundir com resultado negativo do teste ou com eventos adversos, mas sensibilidade não é sobre reações ou respostas adversas.

Alternativa E: INCORRETA. Como a alternativa A está correta, afirmar que nenhuma está correta é errado.

Resposta: Alternativa A