Dica do autor: Quando a distribuição dos dados é assimétrica ou contém valores extremos (outliers), a medida que “bate o olho e já diz” qual é o valor central é a mediana. A mediana divide a amostra ao meio e não é arrastada por observações muito altas ou muito baixas — é uma medida robusta. Já a média pondera todas as observações e, na presença de poucos valores muito elevados (como 280–420 mg/dL contra um grande grupo entre 70–100 mg/dL), fica deslocada para cima, dando uma impressão errada do valor típico. A moda, por sua vez, tem pouco valor quando trabalhamos com variáveis contínuas e faixas amplas, porque pode não haver repetição exata de um mesmo valor ou pode haver várias modas pouco informativas. No fim das contas, para resumir glicemias de uma amostra com grande assimetria e outliers, a mediana é o pulo do gato — e é sempre bom complementar com medidas de dispersão (IQR, percentis, amplitude) para mostrar a variação.

Alternativa A: CORRETA. Mediana é a escolha correta. Como 80% dos indivíduos estão com glicemias entre 70 e 100 mg/dL e 20% têm valores muito altos (280–420 mg/dL), a distribuição é fortemente assimétrica à direita. A mediana não é afetada por esses poucos valores extremos e representa melhor o valor típico do grupo.

Alternativa B: INCORRETA. Moda raramente é útil para dados contínuos como glicemia em jejum, porque é improvável muitos pacientes apresentarem exatamente o mesmo valor; mesmo que exista, a moda não reflete bem a separação central quando há grande dispersão e outliers. Logo, não é a melhor medida nesse cenário.

Alternativa C: INCORRETA. Média é sensível a valores extremos. Os poucos valores muito elevados (280–420 mg/dL) vão puxar a média para cima, fazendo-a não representar o valor típico da maioria (os 80% com 70–100 mg/dL). Portanto, média não é adequada para resumir essa distribuição.

Alternativa D: INCORRETA. Não é indiferente entre média e mediana quando a distribuição é assimétrica: a mediana é preferível. Dizer que ambas são equivalentes é enganoso, porque cada uma descreve o centro de forma diferente em presença de assimetria e outliers.

Alternativa E: INCORRETA. Afirmar que média, moda e mediana são indiferentes ignora a natureza dos dados. Em amostras assimétricas com outliers, essas medidas diferem e têm implicações distintas; portanto não são intercambiáveis.

Resposta: Alternativa A