Dica do Autor: Vamos relembrar alguns conceitos de Testes Diagnósticos importantes para essa questão.
Sensibilidade = taxa de acertos entre os doentes
Especificidade = taxa de acertos entre os não doentes
Valor Preditivo Positivo (VPP) = taxa de acertos entre os resultados positivos
Valor Preditivo Negativo (VPN) = taxa de acertos entre os resultados negativos

Sobre testes com alta sensibilidade:
- Apresentam alta proporção de verdadeiro-positivos.
- Apresentam baixa proporção de falso-negativos.
- Geralmente são indicados para triagem/rastreamento de doenças.
- Podem apresentar alta proporção de falso-positivos (caso haja baixa especificidade).

Sobre testes com alta especificidade:
- Apresentam alta proporção de verdadeiro-negativos.
- Apresentam baixa proporção de falso-positivos.
- Geralmente são indicados para confirmação diagnóstica.
- Podem apresentar alta proporção de falso-negativos (caso haja baixa sensibilidade).

Alternativa A: INCORRETA. Proporção de não-doentes entre aqueles com teste negativo é o valor preditivo negativo. É o mesmo que a taxa de acertos entre os negativos.
Alternativa B: INCORRETA. Para triagem, são desejáveis testes com alta sensibilidade.
Alternativa C: INCORRETA. Sensibilidade tem a ver com a taxa de acertos entre os doentes. Ou seja, já sabemos quem é doente e quem não é para sabermos a sensibilidade. Valores como acurácia, valores preditivos e razões de verossimilhança são mais úteis na prática clínica.
Alternativa D: CORRETA. Especificidade é a proporção de verdadeiro-negativos entre os não-doentes. Se fazemos testes em série, fazemos primeiro um teste, depois outro. Se algum vier negativo, encerramos a investigação e consideramos a pessoa não doente. Ou seja, para termos um resultado falso-positivo ao final de testes em série, teríamos que ter resultados falso-positivos em sequência, o que é mais raro do que um falso-positivo em um único exame. Testes em série aumentam a especificidade, enquanto testes em paralelo aumentam a sensibilidade.
Alternativa E: INCORRETA. O aumento da prevalência aumenta o valor preditivo positivo e diminui o valor preditivo negativo de um teste.

Resposta: alternativa D.