Dica do autor: Medidas de variabilidade (ou dispersão) descrevem o quanto os valores em um conjunto de dados se afastam do centro — ou seja, quantificam a heterogeneidade dos dados. As principais medidas são: amplitude (range), que é a diferença entre o maior e o menor valor; variância, que é a média dos desvios ao quadrado (na amostra usamos s², na população σ²); e desvio padrão, que é a raiz quadrada da variância e tem a mesma unidade das observações, facilitando a interpretação. Outras medidas úteis são o intervalo interquartílico (IQR) e o coeficiente de variação (CV), que padroniza a dispersão em relação à média. O pulo do gato: amplitude é simples, mas muito sensível a outliers; IQR é mais robusto. Já medidas como moda e mediana descrevem tendência central — não dispersão — portanto não entram no grupo das medidas de variabilidade.

Alternativa A: CORRETA. Moda é uma medida de tendência central (o valor mais frequente numa distribuição) e não uma medida de variabilidade. Ela não descreve o espalhamento dos dados, por isso é a exceção na lista.

Alternativa B: INCORRETA. Amplitude (range) é uma medida clássica de variabilidade: calculada como máximo menos mínimo, fornece uma noção imediata do intervalo ocupado pelos dados. Apesar de simples e sensível a valores extremos, é, sem dúvida, uma medida de dispersão.

Alternativa C: INCORRETA. Desvio padrão é a medida de dispersão mais usada: é a raiz quadrada da variância e mostra, em média, quanto os valores se afastam da média. Tem a vantagem de estar na mesma unidade dos dados e ser essencial em procedimentos inferenciais (ex.: cálculo de intervalos de confiança).

Alternativa D: INCORRETA. Variância é a média dos quadrados dos desvios em relação à média; é a base matemática do desvio padrão e uma medida de dispersão central em estatística. Embora expresse a dispersão em unidades ao quadrado, é inequivocamente uma medida de variabilidade.

Resposta: Alternativa A