Nível de dificuldade: Fácil
Dica do professor: Primeiro, antes de falar sobre o intervalo de confiança, vamos entender qual a medida utilizada para avaliar associação em estudos de caso-controle. O caso-controle é um estudo longitudinal retrospectivo, observacional e individuado que parte da presença ou não de determinado desfecho em busca de fatores de exposição anteriores. Nesses casos o Odds Ratio, calculado pela multiplicação dos expostos doentes X não expostos não doentes dividido pela multiplicação de não expostos doentes e expostos não doentes. Sua interpretação permite dizer que, quando 1, mostra que a exposição é um fator de risco para o desfecho. Nesse caso, o OR variou entre 10,6 e 33,5. A avaliação do intervalo de confiança, por sua vez, indica a confiabilidade de uma estimativa. Usando o estudo como exemplo podemos concluir que, na distibruição da curva de Gaus, 95% dos resultados estariam entre 10,6 e 33,5. Ou seja, a chance de obter um OR > 1 é imensa. Assim, podemos concluir que o fator de exposição estudado (tabagismo) é um fator de risco para o desenvolvimento de CA de pulmão. Quando os valores do intervalo de confiança variam de valores > 1 para valores < 1 não é possível definir se há qualquer associação entre a exposição e o desfecho.
Alternativa A: INCORRETA. O IC poderia ter ultrapassado 10 em um dos seus extremos e ter obtido valores menores que 1 no outro. Nesses caso, mesmo ultrapassando 10, a associação não seria importante.
Alternativa B: CORRETA. O que irá definir se realmente há associação de risco é, no intervalo de confiaça, os valores extremos são ambos maiores que 1.
Alternativa C: INCORRETA. Não seria importante se o IC contivesse a unidade (1).
Alternativa D: INCORRETA. Como explicado antes, o que importa é o IC não incluir a unidade nos seus valores. Ter um IC extenso ou estreito em nada interfere na avaliação do resultado.
Alternativa E: INCORRETA. Vide letra D.
Resposta correta, letra B.