Nível de dificuldade: Intermediária

Dica do Professor: Uma correlação estatística só significa que dois números estão variando em conjunto, mas não diz nada sobre sua relação, correlações estatísticas podem acontecer mesmo quando não há nexo algum entre as características (sabia que o número de mortes por afogamento nos EUA é fortemente correlacionado com o número de filmes do Nicolas Cage estreados no mesmo ano? Se parece não fazer sentido algum, é porque não faz, trata-se de uma correlação espúria).

Em pesquisas epidemiológicas o que se deseja saber não apenas se há correlação estatística, mas avaliar o relacionamento entre as duas variáveis, buscar por uma relação de causa e efeito. Um dos modelos mais conhecidos para avaliar relações de causa e efeito entre variáveis são os critérios de Bradford Hill.

Alternativa A. CORRETA: Um fato conhecido e amplamente aceito da realidade em que vivemos, é que as causas precisam ocorrer antes de seus efeitos. Para avaliar relações de causa e efeito, é muito importante identificar que o fator causal realmente ocorreu antes do desfecho;
Alternativa B. INCORRETA: Fatores que só estão correlacionados a uma doença, e doenças que se correlacionam com apenas um fator, são muito mais prováveis de terem relação de causa e efeito. É importante, mas não se destaca sobre os demais pontos;
Alternativa C. INCORRETA: Há alguma forma de explicar a correlação encontrada em termos físicos/químicos/biológicos com nosso conhecimento prévio? É plausível que essa correlação realmente exista? A do Nicolas Cage e com afogamentos certamente não. Novamente, é um ponto importante, mas não se destaca entre os demais;
Alternativa D. INCORRETA: Existem fatores semelhantes já sabidamente relacionados a desfechos parecidos? Se sabemos que o HPV pode causar câncer, é mais fácil acreditar que outro vírus também possa. Ainda novamente, é um ponto importante, mas não se destaca entre os demais;

Resposta: A