Dica do autor: O pulo do gato é entender que sensibilidade e valores preditivos são conceitos diferentes. Sensibilidade é uma medida condicional: ela responde à pergunta “entre os doentes, qual a fração que o teste consegue identificar como positivo?” — ou seja, é P(teste positivo | doença). Já o valor preditivo positivo (VPP) responde “entre os que têm o teste positivo, qual a probabilidade real de terem a doença?” — P(doença | teste positivo). Esses dois números se comportam distinto: a sensibilidade e a especificidade são propriedades intrínsecas do teste (demonstradas em estudos diagnósticos) e não variam com a frequência da doença na população; os valores preditivos, por outro lado, dependem fortemente da prevalência. Na prática clínica, bater o olho e saber qual pergunta cada medida responde evita erro de interpretação e decisões equivocadas.

Alternativa A: INCORRETA. A frase confunde sensibilidade com valor preditivo positivo. Sensibilidade é a proporção de portadores da doença que apresentam teste positivo (P(T+|D)), não a probabilidade de que alguém com teste positivo tenha a doença. Trocar essas definições leva a sobrestimar a utilidade do teste em populações com baixa prevalência.

Alternativa B: CORRETA. Dizer que a sensibilidade expressa a probabilidade de um paciente com teste positivo ter a doença está errado — isso descreve o valor preditivo positivo. A sensibilidade é condicionada à presença da doença. Para ilustrar: num teste com sensibilidade 90% e especificidade 90%, se a prevalência for baixa (ex.: 1%), o VPP será baixo apesar da alta sensibilidade. Ou seja, ter teste positivo não equivale automaticamente a alta chance de doença; para isso precisamos calcular o VPP, que depende da prevalência.

Resposta: Alternativa B