Dica do autor: O valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de a pessoa ter a doença dado que o teste deu positivo. Na prática, é o pulo do gato para responder rápido: pegue todos os testes positivos (verdadeiros positivos + falsos positivos) e veja qual fração são, de fato, verdadeiros positivos. A fórmula é simples: VPP = VP / (VP + FP). Importante lembrar que o VPP depende da prevalência da doença na amostra: quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP, mesmo com um teste de mesma sensibilidade e especificidade.

Alternativa A: INCORRETA. 94% seria um VPP muito alto e corresponderia a quase todos os positivos sendo verdadeiros positivos. Fazendo as contas com os números da tabela (VP = 9; FP = 11), teríamos VPP = 9 / (9 + 11) = 9 / 20 = 0,45 → 45%, bem distante de 94%.

Alternativa B: INCORRETA. 73% também não bate com a conta. Esse valor poderia corresponder, por exemplo, à especificidade ou a outra métrica mal interpretada, mas não ao VPP calculado. Usando os números da tabela, o resultado é 45% e não 73%.

Alternativa C: INCORRETA. 63% está fora do valor real do VPP. Novamente, se alguém confundiu VPP com sensibilidade ou com outra proporção, pode chegar a números intermediários como esse, mas o cálculo do VPP com os valores do quadro (VP = 9; FP = 11) dá 45%.

Alternativa D: CORRETA. É a resposta certa. Aplicando a fórmula: VPP = VP / (VP + FP). Da tabela: VP = 9 e FP = 11 → VPP = 9 / (9 + 11) = 9 / 20 = 0,45 = 45%. Ou seja, entre todos os testes positivos, 45% realmente têm a doença.

Alternativa E: INCORRETA. 27% é muito baixo para o VPP calculado. Esse número poderia ser confundido com a proporção de falsos positivos sobre todos os testes ou com outra métrica, mas não corresponde ao VPP obtido pela divisão correta (9/20 = 45%).

Resposta: Alternativa D