Nível de dificuldade: Fácil
Dica do professor: A validade de um teste refere-se à quanto, em termos quantitativos ou qualitativos, um teste é útil para diagnosticar um evento (validade simultânea ou concorrente) ou para predizê-lo (validade preditiva). Para determinar a validade, compara-se os resultados do teste com os de um padrão (padrão ouro): esse pode ser o verdadeiro estado do paciente, se a informação está disponível, um conjunto de exames julgados mais adequados, ou uma outra forma de diagnóstico que sirva de referência. O teste diagnóstico ideal deveria fornecer, sempre, a resposta correta, ou seja, um resultado positivo nos indivíduos com a doença e um resultado negativo nos indivíduos sem a doença. Além do que, deveria ser um teste rápido de ser executado, seguro, simples, inócuo, confiável e de baixo custo. Dentro desse contexto, sensibilidade é a capacidade que o teste diagnóstico/triagem apresenta de detectar os indivíduos verdadeiramente positivos, ou seja, de diagnosticar corretamente os doentes. Especificidade é a capacidade que o teste diagnóstico/triagem tem de detectar os verdadeiros negativos, isto é, de diagnosticar corretamente os indivíduos sadios.
Alternativa A: Incorreta. Quanto maior for o ponto de corte, menor será a sensibilidade, mas maior será a especificidade. Deste modo, melhorar uma medida implica piorar a outra.
Alternativa B: Correta. Quando a sensibilidade aumenta, a especificidade não diminui obrigatoriamente (e vice-versa), mas a taxa de erros falso-positivos aumenta. Só podemos assumir que isto acontece (uma aumentar e a outra diminuir) quando as variáveis são contínuas.
Alternativa C: Incorreta. Geralmente, a sensibilidade e a especificidade são características difíceis de conciliar, isto é, é complicado aumentar a sensibilidade e a especificidade de um teste ao mesmo tempo. As curvas ROC (receiver operator characteristic curve) são uma forma de representar a relação, normalmente antagónica, entre a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico quantitativo, ao longo de um contínuo de valores de "cutoff point". Alternativa D: Incorreta. O poder estatístico do teste aumenta. A precisão tem uma influência muito importante no poder de um estudo. Quanto mais precisa uma medida, maior o poder estatístico para estimar valores médios e para testar hipóteses, mantendo o tamanho amostral constante.
Resposta correta, letra B.