Dica do autor: Vamos relembrar alguns conceitos de Testes Diagnósticos importantes para essa questão.

• Sensibilidade: taxa de acertos entre os doentes
• Especificidade: taxa de acertos entre os não doentes
• Valor Preditivo Positivo (VPP): taxa de acertos entre os resultados positivos
• Valor Preditivo Negativo (VPN): taxa de acertos entre os resultados negativos

O valor preditivo positivo (VPP) de um teste diagnóstico indica a probabilidade de que um indivíduo com resultado positivo realmente tenha a condição avaliada. O VPP é influenciado pela prevalência da doença na população testada: quanto maior a prevalência, maior o VPP. Com a recomendação de mamografias bienais a partir dos 40 anos, haverá um aumento no número de mulheres jovens rastreadas, entre as quais a prevalência de câncer de mama é menor. Consequentemente, o número de falsos positivos pode aumentar, reduzindo o VPP do exame, mesmo que sensibilidade e especificidade permaneçam constantes.

Análise das alternativas:

Alternativa A: INCORRETA. A sensibilidade do teste não depende da prevalência da doença. Ela mede a capacidade do teste de identificar verdadeiros positivos e não será alterada pela mudança na faixa etária rastreada.

Alternativa B: INCORRETA. A especificidade da mamografia também não depende da prevalência da doença. Ela reflete a capacidade de identificar verdadeiros negativos e não será impactada diretamente pela recomendação de rastreamento em mulheres mais jovens.

Alternativa C: CORRETA. O valor preditivo positivo diminui porque, em uma população com menor prevalência de câncer (como mulheres mais jovens), a probabilidade de resultados positivos serem verdadeiros é menor.

Alternativa D: INCORRETA. A razão de verossimilhança positiva, que combina sensibilidade e especificidade, não é diretamente influenciada pela prevalência da doença na população.

Resposta: Alternativa C

Link da aula: https://sanarflix.sanar.com.br/portal/sala-de-aula/647fe7546a06fc518bf2e135/647fe7546a06fc518bf2e13b/video/647fe754a3832d002b225e55