Dica do autor: Estamos diante de um estudo transversal (cross‑sectional): coleta-se informação sobre exposição (hábito de fumar em membro da família) e desfecho (queixas respiratórias em crianças) ao mesmo tempo, em uma amostra domiciliar. O pulo do gato para identificar desenho é bater o olho e saber que, quando a medida é feita em um único momento para todos, o que se calcula é prevalência. Assim, a associação entre grupos expostos e não expostos costuma ser expressa pela razão de prevalência (prevalence ratio). Importante lembrar as limitações clássicas desse desenho: não há garantia de temporality — não dá para ter certeza se a exposição antecedeu o desfecho — e há riscos de vieses de informação (recordação, relato por procurador), vieses de seleção e viés de sobrevivência/compasso (Neyman/length bias), que tende a subestimar doenças de curta duração. Apesar dessas limitações, o estudo transversal é útil para estimar carga de doença e gerar hipóteses sobre associações, e a escolha do estimador (razão de prevalência versus odds de prevalência) deve considerar interpretação e técnica analítica.

Alternativa A: INCORRETA. A afirmação diz que o principal problema é a maior probabilidade de encontro de casos agudos entre os entrevistados. Na verdade ocorre o contrário: estudos transversais tendem a subrepresentar casos agudos e de curta duração porque esses episódios podem já ter cessado no momento da entrevista (viés de prevalência‑incidência ou Neyman bias). Ou seja, doenças breves são menos capturadas; doenças crônicas ou de longa duração ficam relativamente mais representadas.

Alternativa B: INCORRETA. Não é um estudo prospectivo. Estudos prospectivos (coortes) acompanham indivíduos ao longo do tempo para observar ocorrência de novos casos (incidência) após a exposição. Aqui houve medição simultânea de exposição e desfecho — configuração transversal — que permite estimar prevalência, não incidência, e limita a inferência causal por falta de temporalidade.

Alternativa C: CORRETA. Como é um levantamento transversal de base domiciliar, o estimador primário para comparar a frequência do desfecho entre expostos e não expostos é a razão de prevalência (prevalence ratio = prevalência nos expostos / prevalência nos não expostos). A razão de prevalência é intuitiva e adequada quando o objetivo é comparar prevalências em um corte transversal; a odds de prevalência pode ser usada em modelos logísticos, mas tende a superestimar a associação quando a prevalência é alta.

Alternativa D: INCORRETA. A alternativa afirma que se trata de um estudo de intervenção e que, por isso, não é possível obter associação causal. O problema é duplo: não é um estudo de intervenção (é observacional, transversal), e embora autorreporte de morbidade tenha limitações (viés de informação), a impossibilidade de inferir causalidade decorre sobretudo da ausência de temporalidade e de controle de vieses/confundidores, não do rótulo ‘intervenção’. Portanto a assertiva está errada em ambos os aspectos.

Resposta: Alternativa C