Dica do autor: Outliers podem afetar significativamente a normalidade dos dados, e é crucial saber como lidar com eles. Alternativa A: CORRETA. Remover os outliers é uma abordagem comum para melhorar a normalidade dos dados, especialmente se esses valores extremos são erros de medição ou outros artefatos. Alternativa B: INCORRETA. Aplicar uma transformação logarítmica pode ajudar a normalizar os dados, mas não necessariamente lidará com outliers. Alternativa C: INCORRETA. Aumentar o tamanho da amostra não resolverá o problema dos outliers. Alternativa D: INCORRETA. Utilizar um teste não paramétrico é uma opção quando os dados não são normalmente distribuídos, mas isso não resolve o problema dos outliers. Alternativa E: INCORRETA. Ignorar os outliers pode levar a resultados enganosos e deve ser evitado. Resposta correta: Alternativa A.