Dica do autor: Quando se trata da avaliação de testes diagnósticos, um ponto fundamental é saber interpretar não apenas as características próprias do teste — como sensibilidade e especificidade — mas também os valores preditivos, que nos informam a probabilidade de um resultado estar correto na prática clínica. Entre eles, o valor preditivo negativo (VPN) nos diz qual a chance de um indivíduo com resultado negativo realmente não ter a doença.

Diferente da sensibilidade e da especificidade, o VPN depende da prevalência da doença na população em questão. Em geral, quanto menor a prevalência, maior tende a ser o VPN — afinal, há mais pessoas saudáveis, o que aumenta a chance de que um teste negativo realmente corresponda à ausência da doença.

Vamos aplicar isso à questão: a prevalência é de 15%, a sensibilidade é de 92% e a especificidade é de 88%. Para facilitar o cálculo, consideramos uma população hipotética de 1.000 pessoas.

1. Se a prevalência é de 15%, então 15% de 1.000 = 150 pessoas têm a doença, e as outras 850 pessoas não têm a doença.

2. Aplicando a sensibilidade (92%) sobre os 150 doentes:

   • Verdadeiros positivos (VP) = 92% de 150 = 138

   • Falsos negativos (FN) = 8% de 150 = 12

3. Aplicando a especificidade (88%) sobre os 850 não doentes:

   • Verdadeiros negativos (VN) = 88% de 850 = 748

   • Falsos positivos (FP) = 12% de 850 = 102

Agora, com esses dados, podemos calcular o valor preditivo negativo (VPN).
A fórmula é:

VPN = número de verdadeiros negativos / (número de verdadeiros negativos + número de falsos negativos)

Substituindo:

VPN = 748 / (748 + 12) = 748 / 760 ≈ 0,9842

Convertendo para porcentagem:

VPN ≈ 98,4%

Ou seja, em uma população com essas características, um teste negativo indica com 98,4% de certeza que o paciente realmente não está infectado.

Esse raciocínio é essencial na prática clínica, principalmente quando decidimos se vamos tranquilizar um paciente ou prosseguir com novas investigações. Além disso, mostra como a prevalência impacta diretamente na confiabilidade dos resultados, algo que deve ser sempre considerado na interpretação de exames.

Resposta: 98,4%