Dica do autor: a resposta correta é a alternativa A. O Valor Preditivo Positivo (VPP) expressa a probabilidade de que um paciente com teste positivo realmente tenha a doença. Esse valor depende não apenas da sensibilidade e especificidade do teste, mas é fortemente influenciado pela prevalência da doença na população estudada. Em doenças raras, mesmo testes com excelente desempenho podem apresentar VPPs baixos, porque a maioria dos testes positivos pode ocorrer em indivíduos saudáveis (falsos positivos).

Vamos aplicar os dados fornecidos para estimar o VPP com base em uma população hipotética de 100.000 pessoas, facilitando os cálculos com a regra de Bayes:

• Prevalência da doença = 0,5% → 500 doentes
• Sensibilidade = 98% → 98% de 500 = 490 verdadeiros positivos
• Falsos negativos = 10
• Não doentes = 99.500
• Especificidade = 92% → 92% de 99.500 = 91.540 verdadeiros negativos
• Falsos positivos = 99.500 – 91.540 = 7.960

Agora, calculamos o VPP:

VPP = VP / (VP + FP) = 490 / (490 + 7.960) ≈ 490 / 8.450 ≈ 5,8%

Portanto, mesmo com excelente sensibilidade e especificidade, o VPP é baixo (em torno de 5-6%) devido à baixa prevalência da doença, o que reforça a importância de sempre interpretar resultados positivos com cautela em contextos de rastreamento populacional de doenças raras.

Alternativa A: CORRETA. O VPP gira em torno de 5-6%, de acordo com o cálculo.

Alternativa B: INCORRETA. Superestima o VPP frente à baixa prevalência.

Alternativa C: INCORRETA. 15% seria realista com prevalência mais elevada.

Alternativa D: INCORRETA. 20% está muito acima do valor verdadeiro.

Alternativa E: INCORRETA. 25% seria um valor compatível com doenças de prevalência moderada, o que não é o caso aqui.

Resposta: Alternativa A

Referências:

• Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Clinical Epidemiology: The Essentials. 5th ed. Wolters Kluwer, 2014.
• McGee, S. Evidence-Based Physical Diagnosis. 4th ed. Elsevier, 2021.
• Sampaio MM. Semiologia Médica Baseada em Evidências. Artmed, 2019.