Dica do autor: a resposta correta é a alternativa D. Para calcular o número de verdadeiros positivos de um teste diagnóstico, utilizamos a fórmula:

Verdadeiros Positivos (VP) = Sensibilidade × Número de indivíduos com a doença

No cenário descrito:

• População total: 10.000 pessoas
• Indivíduos com a doença: 50
• Sensibilidade do teste: 95% (ou 0,95)

Aplicando a fórmula:

VP = 0,95 × 50 = 47,5

Esse valor representa o número médio esperado de verdadeiros positivos. Como estamos lidando com dados probabilísticos aplicados a uma população, é perfeitamente válido que o resultado seja decimal. O número 47,5 representa a expectativa matemática do desempenho do teste naquela amostra, mesmo que na prática os resultados sejam sempre inteiros.

Alternativa A: INCORRETA. Representa uma sensibilidade de 90%, inferior ao valor informado.

Alternativa B: INCORRETA. 47 é um bom arredondamento, mas não corresponde exatamente ao cálculo matemático.

Alternativa C: INCORRETA. 48 implicaria sensibilidade de 96%, superior ao que foi informado.

Alternativa D: CORRETA. O cálculo correto com base na sensibilidade de 95% e 50 doentes resulta em 47,5 verdadeiros positivos.

Alternativa E: INCORRETA. 50 verdadeiros positivos corresponderia a uma sensibilidade de 100%, o que não é o caso.

Resposta: Alternativa D

Referências:

• Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Clinical Epidemiology: The Essentials. 5th ed. Wolters Kluwer, 2014.
• Sampaio MM. Semiologia Médica Baseada em Evidências. Artmed, 2019.
• McGee, S. Evidence-Based Physical Diagnosis. 4th ed. Elsevier, 2021.