Dica do autor: Para calcular a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico, é essencial entender as definições básicas desses termos. Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles com a doença (verdadeiros positivos), enquanto especificidade é a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles sem a doença (verdadeiros negativos). A sensibilidade de um teste diagnóstico é a proporção de verdadeiros positivos dentre todos os pacientes que realmente têm a doença. No cenário apresentado, 180 dos 200 pacientes com a doença testaram positivo. Portanto, a sensibilidade é 90%. A especificidade de um teste diagnóstico é a proporção de verdadeiros negativos dentre todos os pacientes que não têm a doença. No cenário apresentado, 750 dos 800 pacientes sem a doença testaram negativo. Portanto, a especificidade é 93.75%. Análise das alternativas:  Alternativa A: CORRETA. A sensibilidade é 90% e a especificidade é 93.75%.  Alternativa B: INCORRETA. A sensibilidade apresentada é 95%, mas os dados fornecidos indicam que 180 pacientes com a doença testaram positivo, o que resulta em 90%.  Alternativa C: INCORRETA. A sensibilidade está correta, mas a especificidade é 94%, o que não corresponde aos dados fornecidos.  Alternativa D: INCORRETA. Tanto a sensibilidade quanto a especificidade não correspondem aos dados fornecidos.  Alternativa E: INCORRETA. A sensibilidade é 85%, o que não corresponde aos dados fornecidos. Resposta correta: Alternativa A. Referência: Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. "Clinical Epidemiology: The Essentials." 5th ed. Lippincott Williams & Wilkins, 2012.